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Como conectar Landbot.io y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Landbot.io y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Landbot.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Landbot.io or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Landbot.io or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Landbot.io Nodo
Seleccione el botón Landbot.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Landbot.io
Configura el Landbot.io
Haz clic en el botón Landbot.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Landbot.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Landbot.io
Tipo de nodo
#1 Landbot.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Landbot.io
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Landbot.io nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Landbot.io
⚙
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Landbot.io
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Landbot.io y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Landbot.io y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
⚙
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Landbot.io
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⚙
3
Iterador
⚙
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Landbot.io, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Landbot.io y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Landbot.io y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Landbot.io y Visión de OpenAI
Landbot.io + OpenAI Vision + Google Sheets: When a user sends an image through Landbot.io, the image is analyzed by OpenAI Vision (this step is simulated). The analysis results, along with any relevant data, are then logged into a Google Sheets spreadsheet.
Landbot.io + OpenAI Vision + Slack: When a user sends an image through Landbot.io, the image is analyzed by OpenAI Vision (this step is simulated). The analysis results are then sent to a dedicated Slack channel for review.
Landbot.io y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quienes somos Landbot.io
Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.
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Quienes somos Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Landbot.io y Visión de OpenAI
How can I connect my Landbot.io account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your Landbot.io account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Landbot.io y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your Landbot.io and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically classify customer-submitted images using chat?
Yes, you can. Latenode's visual editor makes this easy. Route images from Landbot.io to OpenAI Vision for classification, then use results to personalize the chat flow. Better service, faster.
What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with OpenAI Vision?
Integrating Landbot.io with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Analyzing images submitted via Landbot.io to understand customer needs.
- Automatically tagging conversations based on the content of uploaded images.
- Generating personalized responses based on visual data extracted from images.
- Filtering out inappropriate or irrelevant images submitted through Landbot.io.
- Extracting text from images shared in Landbot.io conversations using OCR.
How can I use custom JavaScript functions with my Landbot.io flows?
Latenode allows you to inject JavaScript code directly into your workflows. This provides unparalleled flexibility when processing data from Landbot.io, for advanced automation.
Are there any limitations to the Landbot.io and OpenAI Vision integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision API usage is subject to OpenAI's rate limits and pricing.
- El análisis de imágenes complejas puede aumentar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de la imagen cargada.
