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Como conectar Landbot.io y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Landbot.io y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Landbot.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Landbot.io or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Landbot.io or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Landbot.io Nodo
Seleccione el botón Landbot.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Landbot.io
Configura el Landbot.io
Haz clic en el botón Landbot.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Landbot.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Landbot.io
Tipo de nodo
#1 Landbot.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Landbot.io
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Landbot.io nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Configura el Landbot.io y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Landbot.io y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
⚙
2
Landbot.io
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⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Landbot.io, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Landbot.io y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Landbot.io y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Landbot.io y Visión de OpenAI
Landbot.io + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando un usuario envía una imagen a través de Landbot.io, OpenAI Vision la analiza (este paso es simulado). Los resultados del análisis, junto con cualquier dato relevante, se registran en una hoja de cálculo de Google Sheets.
Landbot.io + OpenAI Vision + Slack: Cuando un usuario envía una imagen a través de Landbot.io, OpenAI Vision la analiza (este paso es simulado). Los resultados del análisis se envían a un canal de Slack dedicado para su revisión.
Landbot.io y Visión de OpenAI alternativas de integración
Acerca de Landbot.io
Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.
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Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Landbot.io y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Landbot.io a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta Landbot.io a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Landbot.io y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas Landbot.io y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo clasificar automáticamente las imágenes enviadas por los clientes mediante el chat?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode lo facilita. Enruta imágenes desde Landbot.io a OpenAI Vision para su clasificación y usa los resultados para personalizar el flujo del chat. Un mejor servicio, más rápido.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Landbot.io con OpenAI Vision?
La integración de Landbot.io con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Análisis de imágenes enviadas a través de Landbot.io para comprender las necesidades del cliente.
- Etiquetado automático de conversaciones según el contenido de las imágenes cargadas.
- Generar respuestas personalizadas basadas en datos visuales extraídos de imágenes.
- Filtrar imágenes inapropiadas o irrelevantes enviadas a través de Landbot.io.
- Extracción de texto de imágenes compartidas en conversaciones de Landbot.io mediante OCR.
¿Cómo puedo utilizar funciones de JavaScript personalizadas con mis flujos de Landbot.io?
Latenode te permite inyectar código JavaScript directamente en tus flujos de trabajo. Esto proporciona una flexibilidad inigualable al procesar datos de Landbot.io para una automatización avanzada.
¿Existen limitaciones para la integración de Landbot.io y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de la API de OpenAI Vision está sujeto a los límites de tarifas y precios de OpenAI.
- El análisis de imágenes complejas puede aumentar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de la imagen cargada.
