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Como conectar Landbot.io y Teachable
Crear un nuevo escenario para conectar Landbot.io y Teachable
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Landbot.io, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Landbot.io or Teachable Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Landbot.io or Teachabley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Landbot.io Nodo
Seleccione el botón Landbot.io nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Landbot.io
Configura el Landbot.io
Haz clic en el botón Landbot.io Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Landbot.io URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Landbot.io
Tipo de nodo
#1 Landbot.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Landbot.io
Agregar el Teachable Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Landbot.io nodo, seleccione Teachable de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Teachable.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Teachable
Autenticar Teachable
Ahora, haga clic en el Teachable Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Teachable Configuración. La autenticación le permite utilizar Teachable a través de Latenode.
1
Landbot.io
⚙
+
2
Teachable
Tipo de nodo
#2 Teachable
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Teachable
Configura el Landbot.io y Teachable Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Landbot.io y Teachable Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Teachable
1
Activador en webhook
⚙
2
Landbot.io
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Landbot.io, Teachable, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Landbot.io y Teachable La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Landbot.io y Teachable (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Landbot.io y Teachable
Landbot.io + Teachable + Slack: When a Landbot.io event occurs, check if the user enrolls in a Teachable course. If so, post a message to a designated Slack channel.
Landbot.io + Teachable + Google Sheets: Capture new student data from Landbot.io interactions and store it in a Google Sheet. The automation is triggered by a new user in Teachable.
Landbot.io y Teachable alternativas de integración
Quienes somos Landbot.io
Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.
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Preguntas Frecuentes Landbot.io y Teachable
How can I connect my Landbot.io account to Teachable using Latenode?
To connect your Landbot.io account to Teachable on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Landbot.io y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your Landbot.io and Teachable accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically enroll chatbot users in Teachable courses?
Yes, you can! Latenode’s visual editor makes it simple to trigger course enrollments directly from Landbot.io conversations, streamlining the user journey and boosting course engagement.
What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with Teachable?
Integrating Landbot.io with Teachable allows you to perform various tasks, including:
- Add new Teachable students based on Landbot.io chatbot responses.
- Send personalized welcome messages via Landbot.io after course enrollment.
- Update student data in Teachable based on information gathered in Landbot.io.
- Trigger Landbot.io chatbots when a student completes a Teachable course.
- Segment users in Landbot.io based on Teachable course enrollment status.
¿Cómo maneja Latenode la compleja lógica del chatbot de Landbot.io?
Latenode's advanced branching and data transformation tools seamlessly handle Landbot.io's complexity, allowing for intricate automation flows.
Are there any limitations to the Landbot.io and Teachable integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización en tiempo real de grandes conjuntos de datos puede experimentar ligeros retrasos.
- Custom field mapping requires familiarity with Landbot.io and Teachable data structures.
- Integration is limited to the features available in the Landbot.io and Teachable APIs.
