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Como conectar Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Raspador de datos de LinkedIn, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Raspador de datos de LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Raspador de datos de LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Raspador de datos de LinkedIn Nodo
Seleccione el botón Raspador de datos de LinkedIn nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Raspador de datos de LinkedIn
Configura el Raspador de datos de LinkedIn
Haz clic en el botón Raspador de datos de LinkedIn Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Raspador de datos de LinkedIn URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Raspador de datos de LinkedIn
Tipo de nodo
#1 Raspador de datos de LinkedIn
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Raspador de datos de LinkedIn
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Raspador de datos de LinkedIn nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Raspador de datos de LinkedIn
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Raspador de datos de LinkedIn
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Raspador de datos de LinkedIn
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
⚙
2
Raspador de datos de LinkedIn
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Raspador de datos de LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
Raspador de datos de LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Scrape LinkedIn for company details. If new data is found, store it in Google Cloud BigQuery and send a Slack notification to the team.
Rastreador de datos de LinkedIn + Hojas de cálculo de Google: Scrape LinkedIn for job postings based on keywords and save data to a Google Sheet.
Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos Raspador de datos de LinkedIn
¿Necesitas datos de LinkedIn para obtener leads o información del mercado? Automatiza la extracción de perfiles e información de empresas en los flujos de trabajo de Latenode. Extrae datos, enriquécelos con IA y luego súbelos a tu CRM o base de datos. El editor visual y los precios accesibles de Latenode hacen que la difusión basada en datos sea escalable y rentable.
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Quienes somos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Preguntas Frecuentes Raspador de datos de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my LinkedIn Data Scraper account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your LinkedIn Data Scraper account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LinkedIn Data Scraper y haga clic en "Conectar".
- Authenticate your LinkedIn Data Scraper and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I analyze scraped LinkedIn profile data in BigQuery?
Yes, you can! Latenode simplifies data transfer. Automatically send scraped LinkedIn Data Scraper data to Google Cloud BigQuery (REST) for advanced analysis and reporting. Get faster insights.
What types of tasks can I perform by integrating LinkedIn Data Scraper with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating LinkedIn Data Scraper with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Building a database of leads with specific industry experience.
- Tracking competitor employee growth and skills on LinkedIn.
- Analyzing job posting trends and required skills.
- Monitoring brand mentions and sentiment on professional profiles.
- Creating custom reports on LinkedIn profile data.
How do I handle LinkedIn Data Scraper rate limits in Latenode?
Latenode's advanced scheduling and error handling let you manage LinkedIn Data Scraper API limits and prevent workflow disruptions, ensuring reliable data flow.
Are there any limitations to the LinkedIn Data Scraper and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden generar costos de Google Cloud BigQuery (REST).
- The integration relies on the LinkedIn Data Scraper API's availability.
- Initial setup requires familiarity with both apps' data structures.
