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Como conectar Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Cuenta personal de LinkedIn, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Cuenta personal de LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Cuenta personal de LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Cuenta personal de LinkedIn Nodo
Seleccione el botón Cuenta personal de LinkedIn nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Cuenta personal de LinkedIn
Configura el Cuenta personal de LinkedIn
Haz clic en el botón Cuenta personal de LinkedIn Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Cuenta personal de LinkedIn URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Cuenta personal de LinkedIn
Tipo de nodo
#1 Cuenta personal de LinkedIn
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Cuenta personal de LinkedIn
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Cuenta personal de LinkedIn nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Cuenta personal de LinkedIn
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Cuenta personal de LinkedIn
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Cuenta personal de LinkedIn
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Cuenta personal de LinkedIn
⚙
⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Cuenta personal de LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
Cuenta personal de LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se recibe un mensaje nuevo en LinkedIn, se almacena en Google BigQuery para su análisis. Posteriormente, se envía un resumen a un canal de Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) + Cuenta personal de LinkedIn + Hojas de cálculo de Google: Analiza los datos de LinkedIn almacenados en BigQuery. Resume las métricas clave en Hojas de Cálculo de Google para generar informes.
Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Cuenta personal de LinkedIn
Automatiza las tareas de LinkedIn en Latenode para optimizar la generación de leads o la búsqueda de empleo. Extrae datos de perfil, envía solicitudes de conexión o publica actualizaciones sin esfuerzo manual. Combínalo con otras apps para enriquecer leads o activar seguimientos. Diseña visualmente flujos de trabajo personalizados; escala tareas sin código ni tarifas por paso.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta personal de LinkedIn a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta personal de LinkedIn a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Cuenta Personal de LinkedIn y haga clic en “Conectar”.
- Autentique su cuenta personal de LinkedIn y sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar los títulos de trabajo de las conexiones de LinkedIn en BigQuery?
Sí, Latenode te permite automatizar la extracción de datos de LinkedIn y cargarlos en BigQuery para su análisis. Usa las funciones de transformación de datos de Latenode y los bloques de IA para limpiar y preparar los datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar la cuenta personal de LinkedIn con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de la cuenta personal de LinkedIn con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Realizar una copia de seguridad de los datos de conexión de LinkedIn en un conjunto de datos de BigQuery.
- Analizar las tendencias de la industria en función de los perfiles de su red.
- Creación de informes sobre el crecimiento de la conexión durante períodos de tiempo específicos.
- Identificar clientes potenciales basados en conexiones compartidas.
- Seguimiento de cambios profesionales dentro de su red de LinkedIn.
¿Qué tan seguros están los datos de mi cuenta personal de LinkedIn en Latenode?
Latenode emplea cifrado y protocolos seguros para proteger sus datos durante la transferencia y el almacenamiento. Los mecanismos de control de acceso garantizan la privacidad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de la cuenta personal de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por LinkedIn pueden afectar la frecuencia de recuperación de datos.
- La configuración inicial requiere familiaridad con los esquemas y conjuntos de datos de BigQuery.
- Las transformaciones de datos pueden requerir conocimientos de JavaScript para escenarios complejos.
