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Como conectar LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un LinkedIn, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el LinkedIn Nodo
Seleccione el botón LinkedIn nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Configura el LinkedIn
Haz clic en el botón LinkedIn Nodo para configurarlo. Puedes modificar el LinkedIn URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Tipo de nodo
#1 LinkedIn
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate LinkedIn
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el LinkedIn nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot: Capture datos de clientes potenciales de anuncios de LinkedIn mediante nuevas publicaciones de la organización, inserte los datos en BigQuery y cree o actualice un contacto en HubSpot para la automatización del marketing.
Google Cloud BigQuery (REST) + LinkedIn + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a BigQuery, haga coincidir los datos del cliente potencial con los perfiles de LinkedIn de los tomadores de decisiones y alerte al equipo de ventas en Slack.
LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Quienes somos LinkedIn
Automatiza las tareas de LinkedIn en Latenode para optimizar la generación de leads o la venta en redes sociales. Extrae datos de perfil, publica actualizaciones o envía invitaciones según activadores de otras aplicaciones. Encadena acciones visualmente, añade lógica personalizada y amplía tu alcance sin código complejo, pagando solo por el tiempo de ejecución.
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Preguntas Frecuentes LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de LinkedIn a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de LinkedIn a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LinkedIn y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas de generación de clientes potenciales de LinkedIn en BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la transferencia de datos, permitiéndote analizar las métricas de las campañas en BigQuery para optimizar la generación de leads mediante JavaScript avanzado e IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar LinkedIn con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de LinkedIn con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad de los datos del perfil de LinkedIn para fines de cumplimiento y análisis histórico.
- Analizar las métricas de participación de LinkedIn para mejorar la estrategia de contenido.
- Creación de informes personalizados sobre el rendimiento de las campañas publicitarias de LinkedIn.
- Automatizar las actualizaciones de datos de LinkedIn a BigQuery en tiempo real.
- Enriquecer los datos de BigQuery con información del perfil de LinkedIn.
¿Puedo usar JavaScript para transformar los datos de LinkedIn antes de cargarlos?
Sí, Latenode permite bloques de código JavaScript, lo que le brinda control total para transformar, filtrar y enriquecer datos antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery (REST).
¿Existen limitaciones para la integración de LinkedIn y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por la API de LinkedIn pueden afectar la frecuencia de recuperación de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- La configuración inicial requiere comprender la autenticación de Google Cloud BigQuery (REST).
