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Como conectar Chat en vivo y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Chat en vivo y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Chat en vivo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Chat en vivo or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Chat en vivo or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Chat en vivo Nodo
Seleccione el botón Chat en vivo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Chat en vivo
Configura el Chat en vivo
Haz clic en el botón Chat en vivo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Chat en vivo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Chat en vivo
Tipo de nodo
#1 Chat en vivo
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Chat en vivo nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Chat en vivo
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Chat en vivo
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Chat en vivo y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Chat en vivo y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Chat en vivo
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Chat en vivo, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Chat en vivo y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Chat en vivo y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Chat en vivo y Visión de OpenAI
Chat en vivo + Slack: When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If concerning content is detected, a message is sent to a dedicated Slack channel.
LiveChat + Zendesk: When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If an issue is detected in the support image (from the message in LiveChat), a priority Zendesk ticket is created.
Chat en vivo y Visión de OpenAI alternativas de integración
Quienes somos Chat en vivo
Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Quienes somos Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Chat en vivo y Visión de OpenAI
How can I connect my LiveChat account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your LiveChat account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LiveChat y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your LiveChat and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically analyze images sent via LiveChat?
Yes, you can! Latenode lets you instantly analyze images from LiveChat using OpenAI Vision, automatically tagging and routing chats based on image content, improving agent efficiency.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with OpenAI Vision?
Integrating LiveChat with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Automatically classifying support tickets based on attached images.
- Extracting data from images shared in LiveChat conversations.
- Identifying product issues from screenshots sent by customers.
- Generar respuestas automatizadas basadas en los resultados del análisis de imágenes.
- Flagging inappropriate content shared through LiveChat.
How does Latenode improve LiveChat data processing speed?
Latenode enables parallel processing of LiveChat data, speeding up analysis and response times. Scale effortlessly without code!
Are there any limitations to the LiveChat and OpenAI Vision integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision has rate limits; high volumes might require optimization.
- Image analysis accuracy depends on image quality and complexity.
- Very large files might impact workflow execution speed.
