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Como conectar Chat en vivo y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Chat en vivo y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Chat en vivo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Chat en vivo or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Chat en vivo or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Chat en vivo Nodo
Seleccione la pestaña Chat en vivo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Chat en vivo
Configura el Chat en vivo
Haga clic en el botón Chat en vivo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Chat en vivo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Chat en vivo
Tipo de nodo
#1 Chat en vivo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Chat en vivo nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
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Chat en vivo
⚙
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Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
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Chat en vivo
⚙
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Chat en vivo y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Chat en vivo y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Visión de OpenAI
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Activador en webhook
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Chat en vivo
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Chat en vivo, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Chat en vivo y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Chat en vivo y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Chat en vivo y Visión de OpenAI
Chat en vivo + Slack: Cuando se introduce un nuevo chat en LiveChat, se analiza su contenido (suponiendo que una función o aplicación intermedia gestiona el aspecto de OpenAI Vision, ya que no está disponible directamente). Si se detecta contenido preocupante, se envía un mensaje a un canal de Slack específico.
LiveChat + Zendesk: Cuando se introduce un nuevo chat en LiveChat, se analiza su contenido (suponiendo que una función o aplicación intermedia gestiona el aspecto de OpenAI Vision, ya que no está disponible directamente). Si se detecta un problema en la imagen de soporte (del mensaje en LiveChat), se crea un ticket prioritario de Zendesk.
Chat en vivo y Visión de OpenAI alternativas de integración
Sobre nosotros Chat en vivo
Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Chat en vivo + Visión de OpenAI integración
Conéctate Chat en vivo y Visión de OpenAI en minutos con Latenode.
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Preguntas Frecuentes Chat en vivo y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de LiveChat a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de LiveChat a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LiveChat y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de LiveChat y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente las imágenes enviadas a través de LiveChat?
¡Sí, puedes! Latenode te permite analizar imágenes de LiveChat al instante con OpenAI Vision, etiquetando y enrutando automáticamente los chats según el contenido de las imágenes, lo que mejora la eficiencia de los agentes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar LiveChat con OpenAI Vision?
La integración de LiveChat con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Clasificación automática de tickets de soporte según imágenes adjuntas.
- Extracción de datos de imágenes compartidas en conversaciones de LiveChat.
- Identificar problemas de productos a partir de capturas de pantalla enviadas por los clientes.
- Generar respuestas automatizadas basadas en los resultados del análisis de imágenes.
- Marcar contenido inapropiado compartido a través de LiveChat.
¿Cómo mejora Latenode la velocidad de procesamiento de datos de LiveChat?
Latenode permite el procesamiento paralelo de datos de LiveChat, lo que acelera el análisis y los tiempos de respuesta. ¡Escalable sin esfuerzo y sin código!
¿Existen limitaciones para la integración de LiveChat y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision tiene límites de velocidad; los volúmenes altos podrían requerir optimización.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad y la complejidad de la imagen.
- Los archivos muy grandes pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
