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Como conectar Chat en vivo y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar Chat en vivo y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Chat en vivo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Chat en vivo or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Chat en vivo or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Chat en vivo Nodo
Seleccione la pestaña Chat en vivo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Chat en vivo
Configura el Chat en vivo
Haga clic en el botón Chat en vivo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Chat en vivo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Chat en vivo
Tipo de nodo
#1 Chat en vivo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Agregar el formulario PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Chat en vivo nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.
1
Chat en vivo
⚙
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2
PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.
1
Chat en vivo
⚙
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2
PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate PostgreSQL
Configura el Chat en vivo y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Chat en vivo y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
PostgreSQL
1
Activador en webhook
⚙
2
Chat en vivo
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Chat en vivo, PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Chat en vivo y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Chat en vivo y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Chat en vivo y PostgreSQL
Chat en vivo + PostgreSQL + Slack: Cuando se desactiva un chat en LiveChat, la transcripción y la información del cliente se guardan en una base de datos PostgreSQL. Posteriormente, se envía una notificación a un canal de Slack designado para avisar al equipo de ventas sobre la finalización del chat.
PostgreSQL + LiveChat + Jira: Cuando se detecta una fila nueva o actualizada en una base de datos PostgreSQL (que representa una solicitud de soporte), se crea una incidencia de Jira para su seguimiento. Se añade un enlace a la transcripción del chat en vivo como comentario a la incidencia de Jira para contextualizarla.
Chat en vivo y PostgreSQL alternativas de integración
Sobre nosotros Chat en vivo
Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Sobre nosotros PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Chat en vivo y PostgreSQL
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de LiveChat a PostgreSQL usando Latenode?
Para conectar su cuenta de LiveChat a PostgreSQL en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LiveChat y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de LiveChat y PostgreSQL proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo realizar una copia de seguridad automática de las transcripciones de LiveChat en PostgreSQL?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode facilita la automatización de las copias de seguridad. Esto garantiza la seguridad de los datos y proporciona un repositorio central para todas tus interacciones con los clientes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar LiveChat con PostgreSQL?
La integración de LiveChat con PostgreSQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacenar transcripciones de chat para análisis a largo plazo.
- Actualización de perfiles de clientes en función de las interacciones del chat.
- Activación de informes automatizados sobre el rendimiento del soporte de chat.
- Creación de archivos de búsqueda de todas las conversaciones pasadas.
- Segmentar clientes en función de solicitudes de soporte.
¿Cómo filtro datos de chat específicos antes de guardarlos en PostgreSQL?
Latenode le permite utilizar bloques de código Javascript para filtrar y transformar datos de chat antes de guardarlos en su base de datos PostgreSQL.
¿Existen limitaciones para la integración de LiveChat y PostgreSQL en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por la API de LiveChat pueden afectar la velocidad de transferencia de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- La configuración inicial requiere comprensión de la estructura de la base de datos PostgreSQL.
