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Como conectar Chat en vivo y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar Chat en vivo y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Chat en vivo, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Chat en vivo or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Chat en vivo or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Chat en vivo Nodo
Seleccione el botón Chat en vivo nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Chat en vivo
Configura el Chat en vivo
Haz clic en el botón Chat en vivo Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Chat en vivo URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Chat en vivo
Tipo de nodo
#1 Chat en vivo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Agregar el PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Chat en vivo nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.
1
Chat en vivo
⚙
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2
PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.
1
Chat en vivo
⚙
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2
PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate PostgreSQL
Configura el Chat en vivo y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Chat en vivo y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
PostgreSQL
1
Activador en webhook
⚙
2
Chat en vivo
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Chat en vivo, PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Chat en vivo y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Chat en vivo y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Chat en vivo y PostgreSQL
LiveChat + PostgreSQL + Slack: When a chat is deactivated in LiveChat, the transcript and customer information are saved to a PostgreSQL database. A notification is then sent to a designated Slack channel to alert the sales team about the completed chat.
PostgreSQL + LiveChat + Jira: When a new or updated row is detected in a PostgreSQL database (representing a support request), a Jira issue is created to track it. A link to the LiveChat transcript is added as a comment to the Jira issue for context.
Chat en vivo y PostgreSQL alternativas de integración
Quienes somos Chat en vivo
Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Quienes somos PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Chat en vivo y PostgreSQL
How can I connect my LiveChat account to PostgreSQL using Latenode?
To connect your LiveChat account to PostgreSQL on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LiveChat y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your LiveChat and PostgreSQL accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically back up LiveChat transcripts to PostgreSQL?
Yes, you can. Latenode’s visual editor makes it easy to automate backups. This ensures data security and provides a central repository for all your customer interactions.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with PostgreSQL?
Integrating LiveChat with PostgreSQL allows you to perform various tasks, including:
- Storing chat transcripts for long-term analysis.
- Updating customer profiles based on chat interactions.
- Triggering automated reports on chat support performance.
- Creating searchable archives of all past conversations.
- Segmenting customers based on support requests.
How do I filter specific chat data before saving to PostgreSQL?
Latenode allows you to use Javascript code blocks to filter and transform chat data before it's saved into your PostgreSQL database.
Are there any limitations to the LiveChat and PostgreSQL integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Rate limits imposed by the LiveChat API can affect data transfer speed.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- Initial setup requires understanding of PostgreSQL database structure.
