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Como conectar llamanube y Feedly
Crear un nuevo escenario para conectar llamanube y Feedly
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un llamanube, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, llamanube or Feedly Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca llamanube or Feedlyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario llamanube Nodo
Seleccione la pestaña llamanube nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
llamanube
Configura el llamanube
Haga clic en el botón llamanube Nodo para configurarlo. Puedes modificar el llamanube URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
llamanube
Tipo de nodo
#1 llamanube
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate llamanube
Agregar el formulario Feedly Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el llamanube nodo, seleccione Feedly de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Feedly.
1
llamanube
⚙
+
2
Feedly
Autenticar Feedly
Ahora, haga clic en el Feedly Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Feedly Configuración. La autenticación le permite utilizar Feedly a través de Latenode.
1
llamanube
⚙
+
2
Feedly
Tipo de nodo
#2 Feedly
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Feedly
Configura el llamanube y Feedly Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el llamanube y Feedly Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Feedly
1
Activador en webhook
⚙
2
llamanube
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar llamanube, Feedly, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si llamanube y Feedly La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre llamanube y Feedly (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse llamanube y Feedly
Feedly + LlamaCloud + Slack: Cuando aparece un nuevo artículo en una fuente de Feedly, LlamaCloud extrae datos del contenido del artículo. Con base en estos datos, se envía un mensaje a un canal específico de Slack.
Feedly + LlamaCloud + Documentos de Google: Al aparecer un nuevo artículo en una fuente de Feedly, LlamaCloud analiza el documento para extraer información clave. El texto extraído se adjunta a un documento de Google Docs.
llamanube y Feedly alternativas de integración
Sobre nosotros llamanube
Usa LlamaCloud dentro de Latenode para optimizar la implementación de modelos de IA. Crea flujos de trabajo que automaticen la ingeniería de indicadores, las pruebas A/B y la evaluación de modelos. Conecta fuentes de datos, activa trabajos de LlamaCloud y gestiona resultados mediante webhooks o REST. Escala tareas de IA y monitoriza el rendimiento visualmente sin código complejo.
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Sobre nosotros Feedly
Agrega y filtra artículos de Feedly en Latenode para automatizar flujos de trabajo basados en contenido. Monitorea menciones de marca, tendencias del sector o la actividad de la competencia, y activa acciones instantáneas como publicar en redes sociales, actualizar bases de datos o notificar a los equipos, todo con reglas y lógica personalizadas.
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Preguntas Frecuentes llamanube y Feedly
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de LlamaCloud a Feedly usando Latenode?
Para conectar su cuenta de LlamaCloud a Feedly en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione LlamaCloud y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de LlamaCloud y Feedly proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo resumir automáticamente artículos de Feedly usando LlamaCloud?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la creación de flujos de trabajo que activan LlamaCloud para resumir nuevos artículos de Feedly, entregando información clave directamente a tu equipo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar LlamaCloud con Feedly?
La integración de LlamaCloud con Feedly le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorización de artículos de Feedly utilizando los modelos de IA de LlamaCloud.
- Generación de publicaciones en redes sociales a partir de contenido de Feedly con LlamaCloud.
- Análisis del sentimiento de las fuentes de noticias utilizando el procesamiento del lenguaje natural de LlamaCloud.
- Creación de una base de conocimientos a partir de artículos seleccionados de Feedly a través de LlamaCloud.
- Traducción de resúmenes de artículos de Feedly a varios idiomas mediante LlamaCloud.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos de Feedly con LlamaCloud?
La arquitectura escalable de Latenode garantiza el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos de Feedly utilizando LlamaCloud, sin cuellos de botella de rendimiento ni intervención manual.
¿Existen limitaciones para la integración de LlamaCloud y Feedly en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por las API de Feedly y LlamaCloud pueden afectar la velocidad del flujo de trabajo.
- Los modelos complejos de LlamaCloud pueden consumir importantes recursos de Latenode.
- La configuración inicial requiere comprender las estructuras de API de LlamaCloud y Feedly.
