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Analice los datos de las campañas de marketing de Mautic en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener información más detallada. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de datos, mientras que sus precios accesibles basados en la ejecución hacen que el análisis a gran escala sea rentable. Amplíe con JavaScript para realizar transformaciones complejas.
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Mautic
Google Cloud BigQuery (REST)
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Mautic y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Mautic, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Mautic or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Mautic or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Mautic Nodo
Seleccione la pestaña Mautic nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Mautic
Configura el Mautic
Haga clic en el botón Mautic Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Mautic URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Mautic
Tipo de nodo
#1 Mautic
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Mautic
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Mautic nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Mautic
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
Mautic
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Mautic y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Mautic
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Mautic y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
Mautic
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Mautic, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Mautic y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Mautic y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Mautic + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al enviar un nuevo formulario en Mautic, los datos se insertan en una tabla de BigQuery. Posteriormente, se extraen los indicadores clave de rendimiento (KPI) de BigQuery y se visualizan en Hojas de Cálculo de Google para analizar el rendimiento de la campaña.
Google Cloud BigQuery (REST) + Mautic + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una tabla de BigQuery que contiene puntajes de clientes potenciales, la automatización actualiza el segmento del contacto correspondiente en Mautic y envía una notificación al equipo de ventas en Slack con respecto al cliente potencial de alto valor.
Sobre nosotros Mautic
Automatiza el marketing con Mautic en Latenode. Sincroniza contactos, monitoriza campañas y activa acciones según el comportamiento de tus clientes. Integra Mautic con otras apps para obtener una visión integral de tus clientes. Usa el editor visual y los bloques de código de Latenode para crear flujos de trabajo personalizados que se adapten a las necesidades de tu negocio sin necesidad de programación compleja ni complementos costosos.
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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Mautic a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Mautic a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar los datos de contacto de Mautic en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica. Exporta automáticamente los datos de contacto de Mautic a BigQuery para realizar análisis avanzados y obtener información más detallada mediante SQL o conectándote a herramientas de inteligencia empresarial.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Mautic con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Mautic con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo manejo los límites de velocidad de la API de Mautic usando Latenode?
Los mecanismos de reintento y manejo de errores integrados de Latenode lo ayudan a administrar los límites de velocidad de la API de Mautic, lo que garantiza una transferencia de datos confiable a BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Mautic y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: