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Microsoft Power BI + Google Cloud Firestore integración

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Como conectar Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore

Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft Power BI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft Power BI or Google Cloud Firestore Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft Power BI or Google Cloud Firestorey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo

Seleccione la pestaña Microsoft Power BI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Microsoft Power BI

Configura el Microsoft Power BI

Haga clic en el botón Microsoft Power BI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft Power BI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#1 Microsoft Power BI

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Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Cloud Firestore Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft Power BI nodo, seleccione Google Cloud Firestore de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud Firestore.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Cloud Firestore

Autenticar Google Cloud Firestore

Ahora, haga clic en el Google Cloud Firestore Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud Firestore Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud Firestore a través de Latenode.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Cloud Firestore

Tipo de nodo

#2 Google Cloud Firestore

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Google Cloud Firestore

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Microsoft Power BI

+
2

Google Cloud Firestore

Tipo de nodo

#2 Google Cloud Firestore

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Google Cloud Firestore

Google Cloud Firestore Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud Firestore

1

Activador en webhook

2

Microsoft Power BI

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Microsoft Power BI, Google Cloud Firestore, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore

Microsoft Power BI + Google Cloud Firestore + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un informe de Power BI, los cambios se registran en un documento de Google Cloud Firestore. Esta actualización activa el registro de cambios específicos en una Hoja de Cálculo de Google para su seguimiento y auditoría.

Google Cloud Firestore + Microsoft Power BI + Slack: Cuando se actualiza un documento en Google Cloud Firestore, se comprueba si afecta a los datos de un panel de Power BI. Si los datos del panel se ven afectados, se envía un mensaje de Slack a un canal designado.

Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore alternativas de integración

Acerca de Microsoft Power BI

Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.

Acerca de Google Cloud Firestore

Usa Google Cloud Firestore en Latenode para crear flujos de trabajo de datos en tiempo real. Automatiza tareas de bases de datos como la sincronización, las copias de seguridad o las actualizaciones basadas en eventos sin necesidad de programar. Combina Firestore con herramientas de IA y webhooks para crear aplicaciones potentes. Crea flujos de trabajo complejos con herramientas visuales sencillas y escala de forma económica con el plan de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft Power BI a Google Cloud Firestore usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Microsoft Power BI a Google Cloud Firestore en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Microsoft Power BI y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo visualizar datos de Firestore en paneles de Power BI?

¡Sí, puedes! Las funciones flexibles de mapeo y transformación de datos de Latenode te permiten conectar fácilmente los datos de Firestore con Power BI para crear paneles potentes en tiempo real. ¡Obtén información al instante!

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft Power BI con Google Cloud Firestore?

La integración de Microsoft Power BI con Google Cloud Firestore le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualización automática de los paneles de Power BI con nuevas entradas de datos de Firestore.
  • Creación de informes basados ​​en datos agregados de Firestore.
  • Activación de alertas en Power BI en función de cambios específicos en los datos de Firestore.
  • Análisis de tendencias en los datos de Firestore mediante las herramientas de visualización de Power BI.
  • Creación de visualizaciones personalizadas a partir de datos de Firestore utilizando las transformaciones de datos de Latenode.

¿Cómo manejo grandes conjuntos de datos de Firestore en Power BI?

Las capacidades de transmisión de datos de Latenode manejan de manera eficiente grandes conjuntos de datos, lo que garantiza que los paneles de Power BI mantengan su rendimiento incluso con datos extensos de Firestore.

¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft Power BI y Google Cloud Firestore en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Las actualizaciones de datos en tiempo real están sujetas a los límites de velocidad de API de ambos servicios.
  • La configuración inicial requiere comprensión de las estructuras de datos de Firestore.

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