Como conectar Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SharePoint en línea, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SharePoint en línea or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SharePoint en línea or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Microsoft SharePoint en línea Nodo
Seleccione el botón Microsoft SharePoint en línea nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Microsoft SharePoint en línea

Configura el Microsoft SharePoint en línea
Haz clic en el botón Microsoft SharePoint en línea Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SharePoint en línea URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.


Microsoft SharePoint en línea
Tipo de nodo
#1 Microsoft SharePoint en línea
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctese Microsoft SharePoint en línea

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SharePoint en línea nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).


Microsoft SharePoint en línea
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Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.


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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Microsoft SharePoint en línea
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Google Cloud BigQuery (REST)

Configurar el Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
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Microsoft SharePoint en línea
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Microsoft SharePoint en línea, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST)
Microsoft SharePoint Online + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al subir un archivo nuevo a SharePoint, los datos se extraen y se cargan en BigQuery. BigQuery ejecuta una consulta para analizarlos y los resultados se visualizan en una Hoja de Cálculo de Google para facilitar la creación de informes.
Microsoft SharePoint Online + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se agrega un archivo a SharePoint, los datos se cargan en BigQuery. Si BigQuery detecta anomalías en una consulta, se envía un mensaje de Slack a un canal designado para alertar al equipo.
Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Acerca de Microsoft SharePoint en línea
Automatice la administración de documentos de SharePoint Online con Latenode. Active flujos al modificar archivos, mueva documentos según su contenido o actualice metadatos sin código. Optimice las aprobaciones y notificaciones con flujos de trabajo visuales, integrando SharePoint con otras aplicaciones. Benefíciese de una lógica flexible y una ejecución escalable.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Microsoft SharePoint en línea y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SharePoint Online a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Microsoft SharePoint Online a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Microsoft SharePoint Online y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Microsoft SharePoint Online y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de SharePoint en BigQuery?
Sí, con Latenode, puedes extraer fácilmente datos de Microsoft SharePoint Online y cargarlos en Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis. Obtén información valiosa con flujos de trabajo automatizados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SharePoint Online con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Microsoft SharePoint Online con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad de bibliotecas de documentos de SharePoint en BigQuery para redundancia de datos.
- Analizar la actividad del usuario en SharePoint utilizando la potencia de procesamiento de datos de BigQuery.
- Creación de informes personalizados sobre contenido de SharePoint basados en datos de BigQuery.
- Archivar automáticamente documentos antiguos de SharePoint en BigQuery para su almacenamiento.
- Generación de información sobre versiones de documentos almacenadas en SharePoint mediante BigQuery.
¿Qué tan segura es la transferencia de datos desde SharePoint a BigQuery en Latenode?
Latenode utiliza protocolos seguros para la transferencia de datos, lo que garantiza que sus datos de Microsoft SharePoint Online y Google Cloud BigQuery (REST) permanezcan protegidos durante la integración.
¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SharePoint Online y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de archivos grandes desde Microsoft SharePoint Online pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- No se admite la sincronización de datos en tiempo real entre las dos plataformas.
- Los permisos personalizados de SharePoint pueden requerir ajustes para un acceso fluido a los datos.