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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Automatice la información de audio: analice las transcripciones de Deepgram y registre los datos clave directamente en Microsoft SQL Server. El editor visual y los precios accesibles de Latenode hacen que los flujos de trabajo de datos de audio complejos sean accesibles, escalables y fácilmente personalizables con JavaScript.
Intercambiar aplicaciones
Microsoft SQL Server
Deepgrama
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo
Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Microsoft SQL Server
Configura el Microsoft SQL Server
Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Microsoft SQL Server
Tipo de nodo
#1 Microsoft SQL Server
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Microsoft SQL Server
Agregar el formulario Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.
Microsoft SQL Server
⚙
Deepgrama
Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.
Microsoft SQL Server
⚙
Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Deepgrama
Configura el Microsoft SQL Server y Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Microsoft SQL Server y Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Deepgrama
Activador en webhook
⚙
Microsoft SQL Server
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Microsoft SQL Server, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Deepgram + Microsoft SQL Server + Slack: Cuando Deepgram transcribe un nuevo archivo de audio, la transcripción se almacena en una base de datos de Microsoft SQL Server. Si se encuentran palabras clave específicas en la transcripción (mediante una consulta personalizada), se envía un mensaje de Slack a un canal designado para alertar al equipo sobre posibles problemas.
Deepgram + Microsoft SQL Server + OpenAI ChatGPT: Deepgram transcribe archivos de audio y la transcripción se almacena en una base de datos de Microsoft SQL Server. Posteriormente, OpenAI ChatGPT resume la transcripción para facilitar el análisis de datos y la identificación de temas clave.
Sobre nosotros Microsoft SQL Server
Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.
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Sobre nosotros Deepgrama
¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Deepgram usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Deepgram en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar el audio del centro de llamadas almacenado en SQL?
¡Sí! Latenode te permite activar Deepgram a partir de cambios en la base de datos. Analiza transcripciones con bloques de IA y actualiza tus registros SQL, todo sin necesidad de programación compleja.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Deepgram?
La integración de Microsoft SQL Server con Deepgram le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo manejo archivos de audio grandes dentro de mi base de datos SQL?
Latenode admite la transmisión de archivos de audio grandes a Deepgram. Escala fácilmente con funciones sin servidor, evitando los límites de memoria de las integraciones típicas.
¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Deepgram en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: