

90% más barato con Latenode
Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Replique datos de Microsoft SQL Server a Google Cloud BigQuery para obtener análisis escalables. El editor visual de Latenode simplifica las complejas canalizaciones ETL, mientras que los precios basados en el uso garantizan un almacenamiento de datos rentable. Aproveche JavaScript para realizar transformaciones personalizadas.
Intercambiar aplicaciones
Microsoft SQL Server
BigQuery en la nube de Google
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo
Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Microsoft SQL Server
Configura el Microsoft SQL Server
Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Microsoft SQL Server
Tipo de nodo
#1 Microsoft SQL Server
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Microsoft SQL Server
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
Microsoft SQL Server
⚙
BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
Microsoft SQL Server
⚙
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Microsoft SQL Server
⚙
BigQuery en la nube de Google
Configurar el Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙
Microsoft SQL Server
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Microsoft SQL Server, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cada vez que se detecta una fila nueva o actualizada en Microsoft SQL Server, los datos se replican en Google Cloud BigQuery. A continuación, se ejecuta una consulta en BigQuery y los resultados se presentan en Hojas de Cálculo de Google como una nueva fila.
Google Cloud BigQuery + Microsoft SQL Server + Hojas de cálculo de Google: Ejecute una consulta en Google Cloud BigQuery, almacene los resultados en Microsoft SQL Server insertando filas y luego presente un resumen de los datos insertados en Google Sheets.
Sobre nosotros Microsoft SQL Server
Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Sobre nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Conéctate Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google en minutos con Latenode.
Crear Microsoft SQL Server a BigQuery en la nube de Google flujo de trabajo
Prueba gratis
Automatice su flujo de trabajo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar el almacenamiento de datos de SQL Server a BigQuery?
Sí, puedes automatizar fácilmente el almacenamiento de datos con Latenode. Programa transferencias de datos rutinarias, aplica transformaciones con bloques JavaScript y garantiza la integridad de los datos. Benefíciate de una gestión de datos eficiente y fiable.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Google Cloud BigQuery?
La integración de Microsoft SQL Server con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo maneja Latenode las conversiones de tipos de datos de SQL Server?
Latenode proporciona herramientas de conversión de tipos de datos integradas y bloques de JavaScript para gestionar cualquier problema de compatibilidad, lo que garantiza una transferencia e integración de datos fluida.
¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: