Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Como conectar Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo

Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Microsoft SQL Server

Configura el Microsoft SQL Server

Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Microsoft SQL Server

Tipo de nodo

#1 Microsoft SQL Server

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Microsoft SQL Server

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Microsoft SQL Server

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Microsoft SQL Server

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Microsoft SQL Server

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Microsoft SQL Server

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Microsoft SQL Server, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google

Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cada vez que se detecta una fila nueva o actualizada en Microsoft SQL Server, los datos se replican en Google Cloud BigQuery. A continuación, se ejecuta una consulta en BigQuery y los resultados se presentan en Hojas de Cálculo de Google como una nueva fila.

Google Cloud BigQuery + Microsoft SQL Server + Hojas de cálculo de Google: Ejecute una consulta en Google Cloud BigQuery, almacene los resultados en Microsoft SQL Server insertando filas y luego presente un resumen de los datos insertados en Google Sheets.

Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Sobre nosotros Microsoft SQL Server

Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.

Sobre nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

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Preguntas Frecuentes Microsoft SQL Server y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Microsoft SQL Server y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Microsoft SQL Server y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar el almacenamiento de datos de SQL Server a BigQuery?

Sí, puedes automatizar fácilmente el almacenamiento de datos con Latenode. Programa transferencias de datos rutinarias, aplica transformaciones con bloques JavaScript y garantiza la integridad de los datos. Benefíciate de una gestión de datos eficiente y fiable.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Google Cloud BigQuery?

La integración de Microsoft SQL Server con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Migración de datos de bases de datos locales de SQL Server a Google Cloud BigQuery.
  • Creación de paneles en tiempo real utilizando datos agregados de SQL Server en BigQuery.
  • Enriquecimiento de conjuntos de datos de BigQuery con datos transaccionales de Microsoft SQL Server.
  • Automatizar copias de seguridad de datos desde SQL Server a un almacén de datos de BigQuery.
  • Construcción de modelos de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos combinados de ambas plataformas.

¿Cómo maneja Latenode las conversiones de tipos de datos de SQL Server?

Latenode proporciona herramientas de conversión de tipos de datos integradas y bloques de JavaScript para gestionar cualquier problema de compatibilidad, lo que garantiza una transferencia e integración de datos fluida.

¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño de la base de datos.
  • Los procedimientos almacenados complejos de SQL Server podrían requerir ajustes para BigQuery.
  • La replicación de datos en tiempo real depende de la latencia de la red y de los recursos de SQL Server.

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