Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Enriquezca los datos de Microsoft SQL Server con la información de IA de Google Vertex AI. El editor visual y los precios accesibles de Latenode facilitan la creación de automatizaciones escalables basadas en IA para el análisis de datos y una mejor toma de decisiones. Aproveche los nodos de IA sin código o JavaScript personalizado según sea necesario.

Intercambiar aplicaciones

Microsoft SQL Server

IA de vértice de Google

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

Cuando esto sucede...

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.

Hacer esto.

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.
Pruébalo ahora

No es necesaria tarjeta de crédito

Sin restricciones

Como conectar Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo

Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Microsoft SQL Server

Configura el Microsoft SQL Server

Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Microsoft SQL Server

Tipo de nodo

#1 Microsoft SQL Server

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Microsoft SQL Server

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.

1

Microsoft SQL Server

+
2

IA de vértice de Google

Autenticar IA de vértice de Google

Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.

1

Microsoft SQL Server

+
2

IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Microsoft SQL Server

+
2

IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

IA de vértice de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

IA de vértice de Google

1

Activador en webhook

2

Microsoft SQL Server

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Microsoft SQL Server, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google

Microsoft SQL Server + Google Vertex AI + Slack: Cuando se detecta una fila nueva o actualizada en Microsoft SQL Server, los datos se envían a Google Vertex AI para generar contenido e identificar anomalías. Si se encuentran anomalías, se envía un mensaje a un canal de Slack para su revisión inmediata.

Microsoft SQL Server + Google Vertex AI + Tableau: Ejecute una consulta en Microsoft SQL Server. Envíe los resultados a Google Vertex AI para generar información. Este contenido generado por IA puede usarse para actualizar un dashboard de Tableau. Dado que las acciones directas de Tableau no están disponibles, considere usar la API de Tableau o webhooks con un bloque de acción personalizado de Latenode para enviar datos.

Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google alternativas de integración

Sobre nosotros Microsoft SQL Server

Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.

Sobre nosotros IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Microsoft SQL Server + IA de vértice de Google integración

Conéctate Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google en minutos con Latenode.

Prueba gratis

Automatice su flujo de trabajo

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Microsoft SQL Server y IA de vértice de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Google Vertex AI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Microsoft SQL Server y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Microsoft SQL Server y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos SQL con modelos de Vertex AI?

¡Sí, puedes! Latenode te permite enviar datos sin problemas desde Microsoft SQL Server a Google Vertex AI para su análisis, lo que te permite acceder a información valiosa de IA sin necesidad de programación compleja.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Google Vertex AI?

La integración de Microsoft SQL Server con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Genere automáticamente descripciones de productos a partir de entradas de base de datos.
  • Predecir la pérdida de clientes basándose en datos de clientes de SQL Server.
  • Enriquezca los datos de SQL con resultados de análisis de sentimientos impulsados ​​por IA.
  • Automatice la detección de fraudes utilizando IA en datos transaccionales.
  • Cree campañas de marketing personalizadas basadas en información de inteligencia artificial.

¿Puedo utilizar consultas SQL personalizadas dentro de mis automatizaciones de Latenode?

Sí, puedes. Latenode admite consultas SQL personalizadas, lo que te permite extraer con precisión los datos necesarios para tus flujos de trabajo de Google Vertex AI.

¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Google Vertex AI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transferencias de grandes datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
  • Las consultas SQL complejas pueden requerir optimización.
  • Los costos de Google Vertex AI son separados y dependen del uso.

Probar ahora