Microsoft SQL Server y Cosecha Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Sincronice el seguimiento del tiempo del proyecto desde Harvest con Microsoft SQL Server para generar informes personalizados. Latenode simplifica la transformación de datos con bloques de JavaScript y se escala de forma económica, cobrando solo por el tiempo de ejecución a medida que su equipo crece.

Intercambiar aplicaciones

Microsoft SQL Server

Cosecha

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Como conectar Microsoft SQL Server y Cosecha

Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y Cosecha

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or Cosecha Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or Cosechay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo

Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Microsoft SQL Server

Configura el Microsoft SQL Server

Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Microsoft SQL Server

Tipo de nodo

#1 Microsoft SQL Server

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Microsoft SQL Server

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Cosecha Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione Cosecha de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cosecha.

1

Microsoft SQL Server

+
2

Cosecha

Autenticar Cosecha

Ahora, haga clic en el Cosecha Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cosecha Configuración. La autenticación le permite utilizar Cosecha a través de Latenode.

1

Microsoft SQL Server

+
2

Cosecha

Tipo de nodo

#2 Cosecha

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Cosecha

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Microsoft SQL Server y Cosecha Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Microsoft SQL Server

+
2

Cosecha

Tipo de nodo

#2 Cosecha

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Cosecha

Cosecha Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Microsoft SQL Server y Cosecha Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Cosecha

1

Activador en webhook

2

Microsoft SQL Server

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Microsoft SQL Server, Cosecha, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y Cosecha La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y Cosecha (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Microsoft SQL Server y Cosecha

Cosecha + Microsoft SQL Server + Slack: Esta automatización supervisa los proyectos de Harvest. Cuando el tiempo asignado a un proyecto se acerca a su límite (determinado mediante una consulta SQL), se envía una notificación de Slack a un canal designado.

Cosecha + Microsoft SQL Server + Jira: Este flujo registra las horas facturables de Harvest en una base de datos SQL mediante activadores de entrada de tiempo de Harvest. Cuando se superan las estimaciones del proyecto (verificado mediante una consulta SQL), se crea automáticamente una tarea de Jira para abordar el exceso.

Microsoft SQL Server y Cosecha alternativas de integración

Sobre nosotros Microsoft SQL Server

Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.

Sobre nosotros Cosecha

Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.

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Preguntas Frecuentes Microsoft SQL Server y Cosecha

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Harvest usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Harvest en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Microsoft SQL Server y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Microsoft SQL Server y Harvest proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo realizar un seguimiento del tiempo del proyecto en Harvest en función de los datos de SQL Server?

¡Sí, puedes! Latenode te permite crear un flujo de trabajo personalizado que crea automáticamente entradas de tiempo en Harvest usando datos extraídos directamente de tu base de datos de Microsoft SQL Server. Esto ahorra tiempo y reduce la entrada manual.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Harvest?

La integración de Microsoft SQL Server con Harvest le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Cree automáticamente clientes Harvest a partir de nuevos registros de clientes de SQL Server.
  • Actualice los presupuestos del proyecto en Harvest según los datos financieros de SQL Server.
  • Genere informes detallados de seguimiento del tiempo utilizando datos de ambas plataformas.
  • Sincronice la información de los empleados entre SQL Server y Harvest.
  • Active la creación de facturas en Harvest cuando se alcance un hito del proyecto de SQL Server.

¿Puedo utilizar consultas SQL personalizadas dentro de los flujos de trabajo de Latenode?

Sí, Latenode le permite utilizar consultas SQL personalizadas para recuperar datos específicos de su base de datos de Microsoft SQL Server para automatizaciones avanzadas de Harvest.

¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Harvest en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transferencias de datos de gran tamaño desde Microsoft SQL Server podrían afectar la velocidad del flujo de trabajo.
  • Las consultas SQL complejas pueden requerir conocimientos avanzados para un rendimiento óptimo.
  • Los límites de velocidad de la API de Harvest pueden afectar la frecuencia de sincronización de datos.

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