

90% más barato con Latenode
Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Sincronice el seguimiento del tiempo del proyecto desde Harvest con Microsoft SQL Server para generar informes personalizados. Latenode simplifica la transformación de datos con bloques de JavaScript y se escala de forma económica, cobrando solo por el tiempo de ejecución a medida que su equipo crece.
Intercambiar aplicaciones
Microsoft SQL Server
Cosecha
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft SQL Server y Cosecha
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft SQL Server, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft SQL Server or Cosecha Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft SQL Server or Cosechay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Microsoft SQL Server Nodo
Seleccione la pestaña Microsoft SQL Server nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Microsoft SQL Server
Configura el Microsoft SQL Server
Haga clic en el botón Microsoft SQL Server Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft SQL Server URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Microsoft SQL Server
Tipo de nodo
#1 Microsoft SQL Server
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Microsoft SQL Server
Agregar el formulario Cosecha Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft SQL Server nodo, seleccione Cosecha de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cosecha.
Microsoft SQL Server
⚙
Cosecha
Autenticar Cosecha
Ahora, haga clic en el Cosecha Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cosecha Configuración. La autenticación le permite utilizar Cosecha a través de Latenode.
Microsoft SQL Server
⚙
Cosecha
Tipo de nodo
#2 Cosecha
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Cosecha
Configura el Microsoft SQL Server y Cosecha Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Microsoft SQL Server y Cosecha Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Cosecha
Activador en webhook
⚙
Microsoft SQL Server
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Microsoft SQL Server, Cosecha, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft SQL Server y Cosecha La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft SQL Server y Cosecha (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Cosecha + Microsoft SQL Server + Slack: Esta automatización supervisa los proyectos de Harvest. Cuando el tiempo asignado a un proyecto se acerca a su límite (determinado mediante una consulta SQL), se envía una notificación de Slack a un canal designado.
Cosecha + Microsoft SQL Server + Jira: Este flujo registra las horas facturables de Harvest en una base de datos SQL mediante activadores de entrada de tiempo de Harvest. Cuando se superan las estimaciones del proyecto (verificado mediante una consulta SQL), se crea automáticamente una tarea de Jira para abordar el exceso.
Sobre nosotros Microsoft SQL Server
Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.
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Sobre nosotros Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft SQL Server a Harvest usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Microsoft SQL Server a Harvest en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo realizar un seguimiento del tiempo del proyecto en Harvest en función de los datos de SQL Server?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear un flujo de trabajo personalizado que crea automáticamente entradas de tiempo en Harvest usando datos extraídos directamente de tu base de datos de Microsoft SQL Server. Esto ahorra tiempo y reduce la entrada manual.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft SQL Server con Harvest?
La integración de Microsoft SQL Server con Harvest le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo utilizar consultas SQL personalizadas dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
Sí, Latenode le permite utilizar consultas SQL personalizadas para recuperar datos específicos de su base de datos de Microsoft SQL Server para automatizaciones avanzadas de Harvest.
¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft SQL Server y Harvest en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: