Microsoft Teams y Visión de OpenAI Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Analice automáticamente las imágenes compartidas en Microsoft Teams con OpenAI Vision y Latenode. Extraiga información fácilmente y active acciones con un editor visual y precios accesibles basados ​​en la ejecución. Use JavaScript para una lógica personalizada.

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Como conectar Microsoft Teams y Visión de OpenAI

Crear un nuevo escenario para conectar Microsoft Teams y Visión de OpenAI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Microsoft Teams, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Microsoft Teams or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Microsoft Teams or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Microsoft Teams Nodo

Seleccione el botón Microsoft Teams nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Microsoft Teams

Configura el Microsoft Teams

Haz clic en el botón Microsoft Teams Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Microsoft Teams URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Microsoft Teams

Tipo de nodo

#1 Microsoft Teams

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Microsoft Teams

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Microsoft Teams nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

1

Microsoft Teams

+
2

Visión de OpenAI

Autenticar Visión de OpenAI

Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

1

Microsoft Teams

+
2

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Microsoft Teams y Visión de OpenAI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Microsoft Teams

+
2

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#2 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Visión de OpenAI Juramento 2.0

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Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Microsoft Teams y Visión de OpenAI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Visión de OpenAI

1

Activador en webhook

2

Microsoft Teams

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Microsoft Teams, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Microsoft Teams y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Microsoft Teams y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Microsoft Teams y Visión de OpenAI

Microsoft Teams + OpenAI Vision + Jira: Cuando se publica un nuevo mensaje de canal en Microsoft Teams que contiene una imagen, OpenAI Vision la analiza (este paso no está disponible y se omitirá). Si el análisis detecta un error, se crea una nueva incidencia de error en Jira.

Microsoft Teams + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando se publica un nuevo mensaje de canal en Microsoft Teams que contiene una imagen, OpenAI Vision la analiza (este paso no está disponible y se omitirá). Los resultados se registran en Hojas de Cálculo de Google y se envía al canal de Teams un resumen del análisis junto con un enlace a la Hoja de Cálculo de Google.

Microsoft Teams y Visión de OpenAI alternativas de integración

Acerca de Microsoft Teams

Usa Microsoft Teams en Latenode para automatizar notificaciones y aprobaciones. En lugar de actualizaciones manuales, publica mensajes automáticamente según los desencadenadores de otras aplicaciones (como CRM o bases de datos). Optimiza los flujos de trabajo y mejora la comunicación del equipo conectando Teams a tus procesos automatizados sin necesidad de programación compleja.

Acerca de Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Microsoft Teams y Visión de OpenAI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Microsoft Teams a OpenAI Vision usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Microsoft Teams a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Microsoft Teams y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Microsoft Teams y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar imágenes enviadas en los canales de Microsoft Teams?

Sí, con Latenode puedes analizar automáticamente las imágenes publicadas en Teams con OpenAI Vision. Extrae información, modera contenido y activa acciones, ¡todo sin programar!

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Microsoft Teams con OpenAI Vision?

La integración de Microsoft Teams con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Extrae automáticamente texto de imágenes compartidas en los canales de Teams.
  • Modere el contenido de imágenes en Teams para marcar material inapropiado.
  • Activar alertas en Teams según los resultados del análisis de imágenes.
  • Categorice las imágenes compartidas en Teams para una mejor organización.
  • Resuma la información visual de las imágenes directamente en Teams.

¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de mensajes de Teams?

La infraestructura escalable de Latenode procesa de manera eficiente grandes volúmenes de datos de Teams, lo que garantiza una automatización confiable incluso durante la actividad máxima.

¿Existen limitaciones para la integración de Microsoft Teams y OpenAI Vision en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Límites de velocidad impuestos por las API de Microsoft Teams y OpenAI Vision.
  • La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de la imagen.
  • Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.

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