Como conectar Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Miro, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Miro or Conversión de voz a texto en Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Miro or Conversión de voz a texto en Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Miro Nodo
Seleccione la pestaña Miro nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Miro

Configura el Miro
Haga clic en el botón Miro Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Miro URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Miro nodo, seleccione Conversión de voz a texto en Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Conversión de voz a texto en Google Cloud.


Miro
⚙
Conversión de voz a texto en Google Cloud

Autenticar Conversión de voz a texto en Google Cloud
Ahora, haga clic en el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Conversión de voz a texto en Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Conversión de voz a texto en Google Cloud a través de Latenode.


Miro
⚙
Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud

Configura el Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Miro
⚙
Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud
Conversión de voz a texto en Google Cloud Juramento 2.0
Seleccione una acción *
Seleccione
Mapa
El ID de la acción

Configurar el Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Conversión de voz a texto en Google Cloud
Activador en webhook
⚙

Miro
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Miro, Conversión de voz a texto en Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Miro + Google Cloud Speech-to-Text + Slack: Cuando se agrega un elemento nuevo o actualizado a un tablero Miro, extraiga cualquier audio asociado, transcríbalo usando Google Cloud Speech-To-Text y envíe la transcripción a un canal de Slack específico.
Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Documentos de Google: Cuando aparezca un elemento nuevo o actualizado en un tablero de Miro, procese los archivos de audio adjuntos transcribiéndolos a texto con Google Cloud Speech-To-Text. Adjunte este texto transcrito a un documento de Google Docs para crear un registro compilado de la retroalimentación de audio.
Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud alternativas de integración

SOBRE NOSOTROS Miro
Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.
Categorias relacionadas
SOBRE NOSOTROS Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Miro y Conversión de voz a texto en Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Miro a Google Cloud Speech-To-Text usando Latenode?
Para conectar su cuenta Miro a Google Cloud Speech-To-Text en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Miro y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Miro y Google Cloud Speech-To-Text proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir automáticamente las grabaciones de audio de la pizarra Miro?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la activación de Google Cloud Speech-To-Text al añadir audio nuevo a Miro, lo que genera transcripciones automáticamente y mejora la colaboración.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Miro con Google Cloud Speech-To-Text?
La integración de Miro con Google Cloud Speech-To-Text le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción automática de grabaciones de reuniones desde las pizarras Miro.
- Análisis de los comentarios de voz recopilados en los tableros de Miro para determinar el sentimiento.
- Generar resúmenes de sesiones de lluvia de ideas utilizando texto transcrito.
- Creación de archivos de búsqueda de contenido hablado de presentaciones de Miro.
- Agregar subtítulos a tutoriales en vídeo incrustados en tableros Miro.
¿Puedo utilizar Javascript para el procesamiento avanzado de datos de Miro?
¡Sí! Latenode te permite usar Javascript para manipular datos de Miro, como extraer elementos específicos del tablero, antes de procesarlos con Google Cloud Speech-To-Text.
¿Existen limitaciones para la integración de Miro y Google Cloud Speech-To-Text en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de audio grandes pueden tardar más en procesarse a través de Google Cloud Speech-To-Text.
- La precisión de las transcripciones depende de la calidad del audio y de la compatibilidad de idiomas de Google Cloud Speech-To-Text.
- Las placas Miro complejas con muchos elementos pueden requerir más recursos para la extracción de datos.