Como conectar Miro y IA de vértice de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Miro y IA de vértice de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Miro, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Miro or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Miro or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Miro Nodo
Seleccione la pestaña Miro nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Miro

Configura el Miro
Haga clic en el botón Miro Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Miro URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Miro nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.


Miro
⚙
IA de vértice de Google

Autenticar IA de vértice de Google
Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.


Miro
⚙
IA de vértice de Google
Tipo de nodo
#2 IA de vértice de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese IA de vértice de Google

Configura el Miro y IA de vértice de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Miro
⚙
IA de vértice de Google

Configurar el Miro y IA de vértice de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
IA de vértice de Google
Activador en webhook
⚙

Miro
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Miro, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Miro y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Miro y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Miro y IA de vértice de Google
Miro + Google Vertex AI + Slack: Cuando se añade un elemento nuevo o actualizado a un tablero de Miro, se recupera el contenido del tablero y Google Vertex AI Gemini lo analiza para resumir las decisiones clave. El resumen se publica en un canal de Slack.
Miro + Google Vertex AI + Documentos de Google: Al crear un nuevo tablero en Miro, Google Vertex AI Gemini analiza su contenido para generar un borrador de propuesta de proyecto. Este borrador se guarda en un nuevo documento en Google Docs.
Miro y IA de vértice de Google alternativas de integración

SOBRE NOSOTROS Miro
Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.
Categorias relacionadas
SOBRE NOSOTROS IA de vértice de Google
Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Miro y IA de vértice de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta Miro a Google Vertex AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta Miro a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Miro y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Miro y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo generar automáticamente contenido del tablero Miro a partir de información de IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear flujos automatizados para alimentar tableros de Miro con contenido generado por IA de Google Vertex AI, optimizando así la generación de ideas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Miro con Google Vertex AI?
La integración de Miro con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Generación automática de resúmenes del contenido del tablero de Miro mediante IA.
- Creación de notas adhesivas de Miro a partir del análisis de texto de Google Vertex AI.
- Cómo rellenar los mapas mentales de Miro con sugerencias de temas impulsadas por IA.
- Análisis de los comentarios de la placa Miro mediante el análisis de sentimientos de IA.
- Clasificación y etiquetado de ideas del tablero Miro usando modelos de IA.
¿Qué tan segura es la integración de Miro con Google VertexAI en Latenode?
Latenode utiliza métodos seguros de autenticación y cifrado para proteger sus datos durante los flujos de trabajo de integración de Miro y Google Vertex AI.
¿Existen limitaciones para la integración de Miro y Google Vertex AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Aún se aplican límites de velocidad en las API de inteligencia artificial de Miro y Google Vertex.
- Los tableros Miro muy grandes pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.