Como conectar Moxie como Deepgrama
Crear un nuevo escenario para conectar Moxie como Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Moxie, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Moxie or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Moxie or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Moxie Nodo
Seleccione la pestaña Moxie nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Moxie
Configura el Moxie
Haga clic en el botón Moxie Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Moxie URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Moxie nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.

Moxie
⚙

Deepgrama

Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.

Moxie
⚙

Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctate Deepgrama

Configura el Moxie como Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Moxie como Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙

Deepgrama
Activador en webhook
⚙
Moxie
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Moxie, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Moxie como Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Moxie como Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Moxie como Deepgrama
Moxie + Deepgram + Slack: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. The summarized transcription is then sent to a Slack channel for team review.
Moxie + Deepgram + Zendesk: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. A new Zendesk ticket is then created with the transcription as a comment.
Moxie como Deepgrama alternativas de integración
Nosotros Moxie
Utilice Moxie en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de entrada y validación de datos. Extraiga datos de múltiples fuentes, utilice Moxie para depurarlos y estandarizarlos, y luego envíe los datos refinados a sus bases de datos o aplicaciones. Benefíciese del editor visual y la arquitectura escalable de Latenode para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente y sin código.
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Preguntas Frecuentes Moxie como Deepgrama
How can I connect my Moxie account to Deepgram using Latenode?
To connect your Moxie account to Deepgram on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Moxie y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your Moxie and Deepgram accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I transcribe Moxie call recordings using Deepgram?
Yes, easily! Latenode automates the entire process. Get accurate transcriptions, powered by Deepgram's advanced AI, directly within your Moxie workflows for faster analysis.
What types of tasks can I perform by integrating Moxie with Deepgram?
Integrating Moxie with Deepgram allows you to perform various tasks, including:
- Automatically transcribing customer service calls from Moxie using Deepgram's speech-to-text.
- Analyzing call transcripts for sentiment to improve customer satisfaction.
- Extracting key phrases from conversations for agent training purposes.
- Creating searchable archives of customer interactions for compliance needs.
- Triggering alerts based on keywords detected in call transcriptions.
Can I filter specific Moxie calls to send to Deepgram for transcription?
Yes, Latenode's no-code filters allow you to selectively send Moxie call recordings to Deepgram based on call duration, agent, or other criteria.
Are there any limitations to the Moxie and Deepgram integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Large volumes of concurrent calls may impact processing time.
- Deepgram transcription costs are separate and dependent on usage.
- Custom Deepgram models require individual configuration.