Como conectar Moxie como Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Moxie como Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Moxie, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Moxie or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Moxie or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Moxie Nodo
Seleccione la pestaña Moxie nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Moxie
Configura el Moxie
Haga clic en el botón Moxie Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Moxie URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Moxie nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

Moxie
⚙
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

Moxie
⚙
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Moxie como Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Moxie como Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙
Moxie
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Moxie, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Moxie como Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Moxie como Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Moxie como Visión de OpenAI
Moxie + Slack: When a new client is created in Moxie, send a message to a specified Slack channel to notify the team of the new addition.
Google Sheets + Moxie: When a new row is added to a Google Sheet, create a new contact in Moxie with the data from the sheet.
Moxie como Visión de OpenAI alternativas de integración
Nosotros Moxie
Utilice Moxie en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de entrada y validación de datos. Extraiga datos de múltiples fuentes, utilice Moxie para depurarlos y estandarizarlos, y luego envíe los datos refinados a sus bases de datos o aplicaciones. Benefíciese del editor visual y la arquitectura escalable de Latenode para gestionar grandes conjuntos de datos de forma eficiente y sin código.
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Nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Moxie como Visión de OpenAI
How can I connect my Moxie account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your Moxie account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Moxie y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your Moxie and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically analyze Moxie chat screenshots using OpenAI Vision?
Yes, you can! Latenode allows you to automatically analyze images from Moxie chats, extracting key information with OpenAI Vision for improved support workflows. This saves agents time and improves accuracy.
What types of tasks can I perform by integrating Moxie with OpenAI Vision?
Integrating Moxie with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Categorización automática de tickets de soporte según el contenido de la imagen.
- Extracting product details from images shared in Moxie chats.
- Identifying potential fraud by analyzing submitted visual evidence.
- Generar respuestas automatizadas basadas en los resultados del análisis de imágenes.
- Flagging inappropriate images shared by users within Moxie.
How does Latenode enhance Moxie's image analysis capabilities?
Latenode adds advanced AI using OpenAI Vision, automating image analysis and improving efficiency by connecting it directly to Moxie workflows.
Are there any limitations to the Moxie and OpenAI Vision integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Large volumes of image analysis requests might impact workflow speed.
- La precisión de OpenAI Vision depende de la calidad y la complejidad de la imagen.
- Workflow complexity might require JavaScript for advanced customization.