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Como conectar Caza neta y Deepgrama
Crear un nuevo escenario para conectar Caza neta y Deepgrama
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Caza neta, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Caza neta or Deepgrama Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Caza neta or Deepgramay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Caza neta Nodo
Seleccione el elemento Caza neta nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Caza neta
Configura el Caza neta
Haga clic en el botón Caza neta Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Caza neta URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Caza neta
Tipo de nodo
#1 Caza neta
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Caza neta
Agregar el Deepgrama Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Caza neta nodo, seleccione Deepgrama de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Deepgrama.
1
Caza neta
⚙
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2
Deepgrama
Autenticar Deepgrama
Ahora, haga clic en el Deepgrama Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Deepgrama Configuración. La autenticación le permite utilizar Deepgrama a través de Latenode.
1
Caza neta
⚙
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2
Deepgrama
Tipo de nodo
#2 Deepgrama
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Deepgrama
Configura el Caza neta y Deepgrama Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Caza neta y Deepgrama Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
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Deepgrama
1
Activador en webhook
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2
Caza neta
⚙
⚙
3
Iterador
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+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Caza neta, Deepgrama, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Caza neta y Deepgrama La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Caza neta y Deepgrama (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Caza neta y Deepgrama
NetHunt + Deepgram + Slack: When a new call log is created in NetHunt, the audio file is transcribed using Deepgram. A summary of the transcription is then posted to a Slack channel for the team to review sales call insights.
Deepgram + NetHunt + Google Sheets: Transcribe a prerecorded audio file from Deepgram, create a comment in NetHunt including the transcription and then add a new row to a Google Sheet with the transcription.
Caza neta y Deepgrama alternativas de integración
Sobre Caza neta
Sincronice NetHunt CRM con Latenode para automatizar los procesos de ventas. Actualice ofertas, cree tareas o envíe correos electrónicos personalizados según los desencadenantes. El editor visual y las herramientas flexibles de Latenode permiten el enrutamiento de datos sin código y la calificación de clientes potenciales con IA: cree flujos de ventas escalables sin scripts complejos.
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Sobre Deepgrama
¿Necesitas transcribir audio/video dentro de tus automatizaciones de Latenode? Deepgram ofrece una conversión de voz a texto rápida y precisa. Conéctalo a tus flujos de trabajo para automatizar resúmenes de reuniones, análisis de contenido o monitorizar la atención al cliente. Optimiza los resultados con vocabularios personalizados, todo desde la interfaz visual y los bloques de código de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Caza neta y Deepgrama
How can I connect my NetHunt account to Deepgram using Latenode?
To connect your NetHunt account to Deepgram on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione NetHunt y haga clic en "Conectar".
- Authenticate your NetHunt and Deepgram accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I analyze customer calls stored in NetHunt using Deepgram?
Yes, you can! Latenode enables seamless integration, letting you automatically transcribe calls from NetHunt using Deepgram for sentiment analysis and improved customer insights.
What types of tasks can I perform by integrating NetHunt with Deepgram?
Integrating NetHunt with Deepgram allows you to perform various tasks, including:
- Automatically transcribing call recordings stored within NetHunt.
- Analyzing customer sentiment from call transcripts for lead prioritization.
- Extracting key topics and keywords from customer conversations.
- Updating NetHunt records with summarized call insights.
- Creating automated alerts for critical customer feedback.
How does Latenode handle large NetHunt datasets for Deepgram processing?
Latenode's scalable infrastructure efficiently processes large NetHunt datasets. Batch processing ensures optimal Deepgram transcription and analysis without performance bottlenecks.
Are there any limitations to the NetHunt and Deepgram integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La precisión de la transcripción de deepgram depende de la calidad del audio.
- Los archivos de audio muy grandes pueden requerir tiempos de procesamiento más largos.
- NetHunt API rate limits may affect very high-volume workflows.
