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BigQuery en la nube de Google

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Como conectar Ágil BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Ágil BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Ágil, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Ágil or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Ágil or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Ágil Nodo

Seleccione la pestaña Ágil nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Ágil

Configura el Ágil

Haga clic en el botón Ágil Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Ágil URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Ágil

Tipo de nodo

#1 Ágil

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Ágil

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Ágil nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Ágil

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Ágil

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Ágil BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Ágil

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Ágil BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Ágil

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Ágil, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Ágil BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Ágil BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Ágil BigQuery en la nube de Google

Nimble + Google BigQuery + Slack: Cuando se añade un nuevo contacto a Nimble, sus datos se añaden a Google BigQuery. Si su puntuación en BigQuery supera un umbral determinado, se envía una notificación a un canal de Slack designado.

Google BigQuery + Nimble + Hojas de cálculo de Google: Este flujo de trabajo monitoriza las actualizaciones en Google BigQuery y sincroniza los datos de contacto enriquecidos de Google BigQuery con Nimble. A continuación, los datos actualizados se resumen y se añaden como una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google.

Ágil BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Acerca de Ágil

Utilice Nimble en Latenode para enriquecer los datos de contacto y automatizar la comunicación. Actualice su CRM, personalice los correos electrónicos y active seguimientos según la interacción, todo de forma visual. Latenode gestiona la lógica y la escalabilidad del flujo de trabajo, mientras que Nimble proporciona información de contacto específica para una automatización más inteligente.

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Acerca de BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Ágil BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta Nimble a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Nimble a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Nimble y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Nimble y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de contacto de Nimble en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode simplifica la transferencia de datos, lo que permite un potente análisis de BigQuery de tus contactos de Nimble para tomar decisiones informadas. Aprovecha los pasos de JavaScript personalizados y sin código.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Nimble con Google Cloud BigQuery?

La integración de Nimble con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de contacto de Nimble en Google Cloud BigQuery.
  • Creación de informes personalizados sobre el rendimiento de ventas utilizando datos de Nimble en BigQuery.
  • Enriquecer los contactos de Nimble con información del análisis de datos de BigQuery.
  • Activación de acciones de Nimble basadas en actualizaciones o información de datos de BigQuery.
  • Análisis de las métricas de participación del cliente de Nimble dentro de BigQuery.

¿Puedo usar código JavaScript para transformar datos entre Nimble y BigQuery?

Sí, Latenode le permite usar JavaScript para transformaciones de datos personalizadas, lo que ofrece una flexibilidad inigualable más allá de las opciones estándar sin código.

¿Existen limitaciones para la integración de Nimble y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
  • Los límites de velocidad de API en Nimble y Google Cloud BigQuery pueden afectar flujos de trabajo grandes.

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