Como conectar Ágil y BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Ágil y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Ágil, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Ágil or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Ágil or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Ágil Nodo
Seleccione el elemento Ágil nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Ágil

Configura el Ágil
Haga clic en el botón Ágil Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Ágil URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Ágil nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.


Ágil
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BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.


Ágil
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese BigQuery en la nube de Google

Configura el Ágil y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Ágil
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BigQuery en la nube de Google

Configurar el Ágil y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
⚙

Ágil
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Ágil, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Ágil y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Ágil y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Ágil y BigQuery en la nube de Google
Nimble + Google BigQuery + Slack: When a new contact is added to Nimble, the contact details are added to Google BigQuery. If the contact's score in BigQuery exceeds a certain threshold, a notification is sent to a designated Slack channel.
Google BigQuery + Nimble + Google Sheets: This workflow monitors for updates in Google BigQuery and synchronizes the enriched contact data from Google BigQuery to Nimble. Then, the updated data is summarized and added as a new row to a Google Sheet.
Ágil y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Sobre Ágil
Utilice Nimble en Latenode para enriquecer los datos de contacto y automatizar la comunicación. Actualice su CRM, personalice los correos electrónicos y active seguimientos según la interacción, todo de forma visual. Latenode gestiona la lógica y la escalabilidad del flujo de trabajo, mientras que Nimble proporciona información de contacto específica para una automatización más inteligente.
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Sobre BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Ágil y BigQuery en la nube de Google
How can I connect my Nimble account to Google Cloud BigQuery using Latenode?
To connect your Nimble account to Google Cloud BigQuery on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Nimble y haga clic en "Conectar".
- Authenticate your Nimble and Google Cloud BigQuery accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I analyze Nimble contact data in BigQuery?
Yes, you can! Latenode simplifies data transfer, enabling powerful BigQuery analysis of your Nimble contacts for informed decisions. Benefit from no-code and custom JS steps.
What types of tasks can I perform by integrating Nimble with Google Cloud BigQuery?
Integrating Nimble with Google Cloud BigQuery allows you to perform various tasks, including:
- Automatically backing up Nimble contact data to Google Cloud BigQuery.
- Creating custom reports on sales performance using Nimble data in BigQuery.
- Enriching Nimble contacts with insights from BigQuery data analysis.
- Triggering Nimble actions based on BigQuery data updates or insights.
- Analyzing customer engagement metrics from Nimble within BigQuery.
Can I use JavaScript code to transform data between Nimble and BigQuery?
Yes, Latenode lets you use JavaScript for custom data transformations, offering unmatched flexibility beyond standard no-code options.
Are there any limitations to the Nimble and Google Cloud BigQuery integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- API rate limits on Nimble and Google Cloud BigQuery can affect large workflows.