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Como conectar Espacio OCR y Adalo
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Adalo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Adalo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Adaloy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Adalo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Adalo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Adalo.
1
Espacio OCR
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+
2
Adalo
Autenticar Adalo
Ahora, haga clic en el Adalo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Adalo Configuración. La autenticación le permite utilizar Adalo a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Adalo
Tipo de nodo
#2 Adalo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Adalo
Configura el Espacio OCR y Adalo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Adalo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Adalo
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Adalo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Adalo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Adalo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Adalo
OCR Space + Adalo + Google Sheets: When a new image is received by OCR Space, the text is extracted. Then, a new record is created in Adalo with the extracted information, and the data is also added to a Google Sheets spreadsheet for record-keeping and analysis.
Adalo + OCR Space + Airtable: When a new record is added in Adalo, the associated image is sent to OCR Space to extract the text. The extracted text is then used to update the corresponding record in Airtable, ensuring data verification and completeness.
Espacio OCR y Adalo alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Adalo
Usa Adalo con Latenode para automatizar las tareas que activan tus aplicaciones sin código. Actualiza bases de datos, envía notificaciones personalizadas o procesa datos desde formularios de Adalo en tiempo real. Latenode añade lógica avanzada, transformación de datos y escalabilidad que supera las limitaciones de Adalo, con programación JavaScript flexible y precios de ejecución rentables.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Adalo
How can I connect my OCR Space account to Adalo using Latenode?
To connect your OCR Space account to Adalo on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Adalo accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically update Adalo collections using OCR Space data?
Yes, you can! Latenode’s visual editor allows parsing OCR Space data and updating Adalo in real-time. Automate data entry, reduce errors, and keep your Adalo apps current.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Adalo?
Integrating OCR Space with Adalo allows you to perform various tasks, including:
- Extracting text from scanned invoices and adding data to an Adalo database.
- Automatically updating user profiles in Adalo with data from scanned IDs.
- Creating new Adalo records from information extracted from business cards.
- Populating Adalo lists with product data scraped from scanned catalogs.
- Validating form submissions in Adalo against data extracted via OCR Space.
¿Cómo mejora Latenode el procesamiento de datos de OCR Space?
Latenode provides advanced logic, AI steps, and JavaScript code blocks to refine OCR Space output before updating Adalo, ensuring high data accuracy.
Are there any limitations to the OCR Space and Adalo integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OCR Space has usage limits on its free and paid plans regarding request volume.
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir una configuración avanzada del espacio OCR.
- Adalo’s API limits can affect the speed of data updates for large datasets.
