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Como conectar Espacio OCR y Mesa de aire
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Mesa de aire
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Mesa de aire Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Mesa de airey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Mesa de aire Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Mesa de aire de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Mesa de aire.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Mesa de aire
Autenticar Mesa de aire
Ahora, haga clic en el Mesa de aire Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Mesa de aire Configuración. La autenticación le permite utilizar Mesa de aire a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Mesa de aire
Tipo de nodo
#2 Mesa de aire
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Mesa de aire
Configura el Espacio OCR y Mesa de aire Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Mesa de aire Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Mesa de aire
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Mesa de aire, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Mesa de aire La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Mesa de aire (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Mesa de aire
OCR Space + Airtable + Slack: When a new invoice image is uploaded, OCR Space extracts the text and creates a new record in Airtable with the extracted data. A notification is then sent to the accounting team's Slack channel.
Google Drive + Espacio OCR + Airtable: When a new document is added to a Google Drive folder, OCR Space extracts text from it. The extracted data is then used to update a record in Airtable.
Espacio OCR y Mesa de aire alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Mesa de aire
Sincroniza los datos de Airtable con otras aplicaciones a través de Latenode para obtener actualizaciones automáticas. Usa Airtable como una base de datos flexible y activa flujos de trabajo según los cambios en los registros. Automatiza informes, actualizaciones de inventario y más conectando Airtable con otros servicios como CRM o software de contabilidad en Latenode. Personaliza con JavaScript para una lógica compleja.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Mesa de aire
How can I connect my OCR Space account to Airtable using Latenode?
To connect your OCR Space account to Airtable on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Airtable accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically update Airtable records from scanned invoices?
Yes, you can! Latenode's visual editor makes it simple to extract data from invoices using OCR Space and update Airtable. Save time and reduce manual data entry with automated workflows.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Airtable?
Integrating OCR Space with Airtable allows you to perform various tasks, including:
- Extracting text from scanned documents and storing it in Airtable.
- Automatically updating Airtable fields with data from images.
- Creating new Airtable records from recognized text in PDFs.
- Processing receipts and adding expense information to Airtable.
- Building a searchable database of scanned documents in Airtable.
How does Latenode enhance the OCR Space to Airtable data transfer?
Latenode provides advanced error handling and data transformation, ensuring accurate Airtable updates after OCR processing.
Are there any limitations to the OCR Space and Airtable integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de documentos pueden afectar el tiempo de procesamiento.
- La precisión del OCR depende de la calidad de los documentos escaneados.
- Complex table structures in Airtable may require custom logic.
