Como conectar Espacio OCR y Amazon S3
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Amazon S3
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Amazon S3 Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Amazon S3y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Amazon S3 Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Amazon S3 de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Amazon S3.

Espacio OCR
⚙

Amazon S3

Autenticar Amazon S3
Ahora, haga clic en el Amazon S3 Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Amazon S3 Configuración. La autenticación le permite utilizar Amazon S3 a través de Latenode.

Espacio OCR
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Amazon S3
Tipo de nodo
#2 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctese Amazon S3

Configura el Espacio OCR y Amazon S3 Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Amazon S3 Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

Amazon S3
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Amazon S3, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Amazon S3 La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Amazon S3 (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Amazon S3
Amazon S3 + Espacio OCR + Hojas de cálculo de Google: Al subir un archivo nuevo a un bucket de Amazon S3, el texto se extrae mediante OCR Space. Posteriormente, el texto extraído se añade como una nueva fila a una hoja de cálculo de Google especificada.
Amazon S3 + Espacio OCR + Slack: Cuando se sube un archivo nuevo a un bucket de Amazon S3, el texto se extrae mediante OCR Space. A continuación, se envía un resumen del texto extraído a un canal de Slack específico.
Espacio OCR y Amazon S3 alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Amazon S3
Automatice la gestión de archivos S3 en Latenode. Active flujos al subir nuevos datos, procese automáticamente los datos almacenados y archive archivos antiguos. Integre S3 con su base de datos, modelos de IA u otras aplicaciones. Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de S3 con herramientas visuales y opciones de código para una lógica personalizada.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Amazon S3
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Amazon S3 usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Amazon S3 en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Amazon S3 proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo procesar facturas automáticamente y almacenarlas?
¡Sí, puedes! Latenode permite el procesamiento automático de facturas mediante OCR y su almacenamiento en Amazon S3. Automatiza todo el proceso para una gestión de documentos más rápida y una mejor accesibilidad.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Amazon S3?
La integración de OCR Space con Amazon S3 le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer texto de documentos escaneados y almacenarlos en Amazon S3.
- Realizar copias de seguridad automáticas de los datos procesados de OCR Space en Amazon S3.
- Creación de archivos de imágenes con capacidad de búsqueda mediante OCR y Amazon S3.
- Procesar recibos y guardar los datos en Amazon S3 para contabilidad.
- Construcción de canales de datos automatizados para OCR y almacenamiento en la nube.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos de OCR Space?
Latenode escala automáticamente. Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos de OCR Space con gestión avanzada de colas, lo que garantiza cargas fiables a Amazon S3.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Amazon S3 en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos grandes pueden tardar más en procesarse dependiendo de los límites de la API de OCR Space.
- Los costos de almacenamiento de Amazon S3 son independientes y dependen de su uso.
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir una configuración avanzada del espacio OCR.