Como conectar Espacio OCR y bitbucket
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y bitbucket
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or bitbucket Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or bitbuckety seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el bitbucket Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione bitbucket de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro bitbucket.

Espacio OCR
⚙

bitbucket

Autenticar bitbucket
Ahora, haga clic en el bitbucket Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su bitbucket Configuración. La autenticación le permite utilizar bitbucket a través de Latenode.

Espacio OCR
⚙

bitbucket
Tipo de nodo
#2 bitbucket
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa

Conéctese bitbucket

Configura el Espacio OCR y bitbucket Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y bitbucket Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

bitbucket
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, bitbucket, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y bitbucket La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y bitbucket (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y bitbucket
Bitbucket + Espacio OCR + Slack: When a new commit is made to a Bitbucket repository, especially those including images, the workflow extracts text from the image files using OCR Space. A summary of the extracted text is then sent to a designated Slack channel for review and discussion.
Bitbucket + Espacio OCR + Jira: When code-related images are updated in a Bitbucket repository, the workflow extracts the text from the image using OCR Space. It then automatically creates a new Jira ticket containing the extracted text, prompting developers to review the code related to the image.
Espacio OCR y bitbucket alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de bitbucket
Automatiza las implementaciones de código y el seguimiento de incidencias conectando Bitbucket con Latenode. Activa flujos de trabajo al confirmar eventos, actualiza automáticamente las herramientas de gestión de proyectos y envía notificaciones. Latenode ofrece un editor visual, escalabilidad asequible y nodos JS personalizados para ramificaciones complejas y transformación de datos. Optimiza tu pipeline de DevOps con automatización flexible.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Espacio OCR y bitbucket
How can I connect my OCR Space account to Bitbucket using Latenode?
To connect your OCR Space account to Bitbucket on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Bitbucket accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automate code documentation from scanned images?
Yes, easily! Latenode lets you extract text from images using OCR Space, then commit it to Bitbucket. Benefit from streamlined document management with our advanced logic and no-code blocks.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Bitbucket?
Integrating OCR Space with Bitbucket allows you to perform various tasks, including:
- Automatically update code comments from scanned documents.
- Extract text from images stored in Bitbucket repositories.
- Create new Bitbucket issues based on text found in images.
- Archive scanned documents and their text in Bitbucket.
- Trigger build processes when updated text files are committed.
How accurate is OCR Space text extraction inside Latenode?
Latenode leverages OCR Space's engine, providing high accuracy. Enhance it further with our JavaScript code and prompt-based AI steps for improved output.
Are there any limitations to the OCR Space and Bitbucket integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Large image processing may impact workflow execution time.
- Los límites de velocidad de la API de Bitbucket pueden afectar operaciones de gran volumen.
- OCR accuracy depends on image quality and text clarity.