

90% más barato con Latenode
Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Automatice el procesamiento de documentos usando OCR Space para extraer texto y luego enviarlo a Bland AI para su análisis y respuesta. El editor visual de Latenode simplifica la lógica compleja, mientras que los precios accesibles basados en la ejecución optimizan los costos a medida que escala.
Intercambiar aplicaciones
Espacio OCR
IA suave
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y IA suave
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or IA suave Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or IA suavey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
Seleccione la pestaña Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haga clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Agregar el formulario IA suave Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione IA suave de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA suave.
Espacio OCR
⚙
IA suave
Autenticar IA suave
Ahora, haga clic en el IA suave Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA suave Configuración. La autenticación le permite utilizar IA suave a través de Latenode.
Espacio OCR
⚙
IA suave
Tipo de nodo
#2 IA suave
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate IA suave
Configura el Espacio OCR y IA suave Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y IA suave Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
IA suave
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, IA suave, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y IA suave La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y IA suave (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Espacio OCR + IA suave + Hojas de cálculo de Google: Este flujo extrae texto de documentos escaneados mediante OCR Space. El texto extraído se analiza posteriormente para determinar su opinión con Bland AI. Finalmente, los resultados del análisis de opinión se registran en una Hoja de Cálculo de Google.
Correo electrónico + Espacio OCR + Correo electrónico: Este flujo monitorea la bandeja de entrada de un correo electrónico de atención al cliente para detectar nuevos correos. Si un correo incluye un archivo adjunto, OCR Space extrae el texto. El texto extraído, junto con el cuerpo del correo, se analiza para determinar la opinión mediante Bland AI. Si la opinión es negativa, se envía un correo electrónico a un equipo de soporte específico.
Sobre nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Sobre nosotros IA suave
Usa Bland AI en Latenode para automatizar la creación de contenido o reescribir texto existente. Optimiza tus flujos de trabajo de marketing o soporte generando respuestas personalizadas. Intégralo directamente en tus escenarios de Latenode y usa herramientas visuales para gestionar indicaciones, dirigir resultados y escalar tareas de IA sin necesidad de programación compleja.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Bland AI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Bland AI en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la extracción de datos de documentos escaneados y crear respuestas de voz?
Sí, con Latenode, puedes automatizar este proceso fácilmente. Usa OCR Space para extraer texto y, luego, Bland AI para generar respuestas de voz. El editor visual de Latenode simplifica la creación de flujos de trabajo, mejorando la eficiencia.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Bland AI?
La integración de OCR Space con Bland AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan preciso es OCR Space cuando se utiliza a través de la integración de Latenode?
La precisión del espacio OCR depende de la calidad de la imagen. Latenode la mejora al permitir pasos de preprocesamiento (filtros de imagen) antes del OCR, lo que optimiza los resultados.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Bland AI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: