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Como conectar Espacio OCR y Caja
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Caja
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Caja Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Cajay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Caja Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Caja de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Caja.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Caja
Autenticar Caja
Ahora, haga clic en el Caja Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Caja Configuración. La autenticación le permite utilizar Caja a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Caja
Tipo de nodo
#2 Caja
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Caja
Configura el Espacio OCR y Caja Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Caja Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Caja
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Caja, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Caja La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Caja (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Caja
Caja + Espacio OCR + Holgura: Cuando se añade un archivo nuevo a una carpeta específica de Box, este se envía a OCR Space para extraer el texto. Posteriormente, se envía un resumen del texto extraído a un canal de Slack específico.
Caja + Espacio OCR + Hojas de cálculo de Google: Cuando se sube un nuevo archivo (factura) a una carpeta específica de Box, OCR Space extrae los datos relevantes. Estos datos se registran como una nueva fila en una hoja de cálculo de Google Sheet designada.
Espacio OCR y Caja alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Caja
Automatice la gestión de archivos de Box dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Active acciones según la carga, actualización o eliminación de archivos. Optimice los flujos de trabajo de contenido: procese archivos automáticamente, extraiga datos y enrute a otras aplicaciones como CRM o bases de datos. Utilice el editor visual de Latenode para crear soluciones flexibles y escalables sin código y reducir la gestión manual de archivos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Caja
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Box usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Box en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Box proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo archivar automáticamente las facturas procesadas en Box?
Sí, con Latenode, archiva automáticamente las facturas procesadas por OCR Space directamente en las carpetas designadas de Box. Esto garantiza una gestión eficiente de documentos y flujos de trabajo optimizados, aprovechando el enrutamiento avanzado de Latenode.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Box?
La integración de OCR Space con Box le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extrae automáticamente texto de documentos escaneados y lo guarda en Box.
- Creación de archivos de búsqueda de documentos basados en imágenes almacenados en Box.
- Activación de flujos de trabajo basados en archivos procesados de OCR Space recientemente agregados en Box.
- Actualización de registros de bases de datos utilizando datos extraídos de documentos en Box.
- Conversión de archivos PDF basados en imágenes en Box en archivos de texto editables.
¿Qué tan precisa es la extracción de texto de OCR Space dentro de Latenode?
La precisión de OCR Space es alta, pero depende de la calidad de la imagen. Latenode permite preprocesamiento para mejorar la precisión o IA para la validación.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Box en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de documentos pueden requerir recursos de escalamiento.
- Los diseños de documentos complejos pueden afectar la precisión del OCR.
- Las cuentas de espacio OCR gratuito tienen límites de uso.
