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Como conectar Espacio OCR y Clockify
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Clockify
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Clockify Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Clockifyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Clockify Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Clockify de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Clockify.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Clockify
Autenticar Clockify
Ahora, haga clic en el Clockify Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Clockify Configuración. La autenticación le permite utilizar Clockify a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Clockify
Tipo de nodo
#2 Clockify
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Clockify
Configura el Espacio OCR y Clockify Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Clockify Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Clockify
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Clockify, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Clockify La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Clockify (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Clockify
Espacio OCR + Clockify + Hojas de cálculo de Google: When a new time entry is created in Clockify, use OCR Space to extract data from a receipt image. Then, store the extracted text and time entry details in a Google Sheets spreadsheet for expense tracking.
Clockify + OCR Space + Slack: When a new time entry is created in Clockify, if the time entry is billable, use OCR Space to extract data from related invoices and send a summary of the extracted text and billable time to a manager in Slack.
Espacio OCR y Clockify alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Clockify
Registre las horas de trabajo en Clockify y automatice los informes en Latenode. Registre las entradas de tiempo y active la creación automatizada de facturas, actualizaciones de proyectos o paneles de rendimiento. Centralice los datos de seguimiento de tiempo en sus flujos de trabajo y reduzca la entrada manual de datos. Utilice herramientas de IA para analizar los datos de tiempo y optimizar los plazos de los proyectos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Clockify
How can I connect my OCR Space account to Clockify using Latenode?
To connect your OCR Space account to Clockify on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Clockify accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automate time tracking from scanned invoices using OCR Space and Clockify?
Yes, you can! Latenode allows you to extract data from invoices with OCR Space and automatically create time entries in Clockify, saving hours of manual data entry.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Clockify?
Integrating OCR Space with Clockify allows you to perform various tasks, including:
- Automatically track time based on data extracted from scanned documents.
- Create Clockify projects from information on scanned project proposals.
- Update project budgets in Clockify using data extracted from invoices.
- Log billable hours automatically based on scanned client contracts.
- Generate time reports in Clockify with parsed data from expense reports.
What OCR Space features work best within Latenode automation workflows?
Latenode leverages OCR Space's image and PDF text extraction, empowering automated data flows into Clockify without code or manual setup.
Are there any limitations to the OCR Space and Clockify integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La precisión del OCR depende de la calidad de los documentos escaneados.
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir una lógica de análisis personalizada.
- Clockify API rate limits may affect large-scale data processing.
