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Como conectar Espacio OCR y Discurso
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Discurso
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Discurso Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Discursoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Discurso Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Discurso de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Discurso.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Discurso
Autenticar Discurso
Ahora, haga clic en el Discurso Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Discurso Configuración. La autenticación le permite utilizar Discurso a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Discurso
Tipo de nodo
#2 Discurso
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Discurso
Configura el Espacio OCR y Discurso Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Discurso Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
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Discurso
1
Activador en webhook
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2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Discurso, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Discurso La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Discurso (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Discurso
Discourse + OCR Space + Discourse: When a new post is created in Discourse, this automation checks if it contains an image. If it does, the image is processed by OCR Space to extract the text. The extracted text is then added as a new post or a comment within the same Discourse thread.
Discurso + Espacio OCR + Slack: When a new post is created in Discourse, the automation checks for images. If an image is found, OCR Space extracts the text, and a Slack message is sent to a specified channel, alerting users about the text extraction and providing a summary of the extracted text.
Espacio OCR y Discurso alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Discurso
Integra Discourse con Latenode para automatizar la gestión de la comunidad. Activa acciones según nuevos temas o respuestas. Analiza automáticamente la opinión, marca problemas urgentes y actualiza tu CRM. Crea flujos de moderación personalizados con las herramientas sin código de Latenode, los nodos de IA y las funciones flexibles de JavaScript, escalando el soporte sin esfuerzo manual.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Discurso
How can I connect my OCR Space account to Discourse using Latenode?
To connect your OCR Space account to Discourse on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Discourse accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically post OCR results to a forum?
Yes, you can! Latenode enables you to extract text from images using OCR Space and automatically create new posts on Discourse, streamlining content creation workflows.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Discourse?
Integrating OCR Space with Discourse allows you to perform various tasks, including:
- Automatically creating Discourse topics from scanned document content.
- Posting image descriptions extracted via OCR to Discourse channels.
- Moderating uploaded images in Discourse using OCR-based content analysis.
- Creating a searchable archive of image-based discussions using OCR text.
- Triggering Discourse notifications based on text found within uploaded images.
¿Cómo gestiona Latenode grandes volúmenes de solicitudes de espacio OCR?
Latenode is designed to scale, allowing you to process numerous OCR Space requests efficiently, maintaining performance for high-volume tasks.
Are there any limitations to the OCR Space and Discourse integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- The accuracy of OCR depends on the quality of the input images.
- Rate limits imposed by OCR Space and Discourse APIs apply.
- Complex formatting within images may not be perfectly preserved.
