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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Combine OCR Space con Docparser en Latenode para automatizar la extracción, verificación y archivado de datos de documentos. Personalice flujos de trabajo complejos con Javascript y escale de forma económica con precios basados en la ejecución.
Intercambiar aplicaciones
Espacio OCR
analizador de documentos
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y analizador de documentos
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or analizador de documentos Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or analizador de documentosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
Seleccione la pestaña Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haga clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Agregar el formulario analizador de documentos Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione analizador de documentos de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro analizador de documentos.
Espacio OCR
⚙
analizador de documentos
Autenticar analizador de documentos
Ahora, haga clic en el analizador de documentos Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su analizador de documentos Configuración. La autenticación le permite utilizar analizador de documentos a través de Latenode.
Espacio OCR
⚙
analizador de documentos
Tipo de nodo
#2 analizador de documentos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate analizador de documentos
Configura el Espacio OCR y analizador de documentos Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Espacio OCR
⚙
analizador de documentos
Configurar el Espacio OCR y analizador de documentos Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
analizador de documentos
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, analizador de documentos, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y analizador de documentos La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y analizador de documentos (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Espacio OCR + Analizador de documentos + Hojas de cálculo de Google: Cuando se sube un documento a Docparser, OCR Space convierte las imágenes del documento en texto. Docparser extrae los datos y los añade como una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google para su análisis.
Analizador de documentos + Espacio OCR + Airtable: Al subir un documento a Docparser, OCR Space convierte las imágenes del documento a texto. A continuación, Docparser extrae los datos de la factura de los archivos PDF y las imágenes, y se crea un nuevo registro en Airtable con la información extraída.
Sobre nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Sobre nosotros analizador de documentos
Extraiga datos de archivos PDF, facturas y formularios automáticamente con Docparser en Latenode. Olvídese de la entrada manual de datos. Cree flujos de trabajo que activen acciones basadas en el contenido analizado. Utilice las herramientas sin código de Latenode para filtrar, transformar y enrutar datos a su base de datos o aplicaciones, creando canales de procesamiento de documentos escalables.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Docparser usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Docparser en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo extraer automáticamente datos de facturas escaneadas?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear flujos de trabajo para extraer automáticamente los datos de las facturas mediante OCR Space y Docparser, ahorrando tiempo y reduciendo la introducción manual de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Docparser?
La integración de OCR Space con Docparser le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan confiable es la integración de OCR Space dentro de las automatizaciones de Latenode?
Latenode ofrece un manejo y monitoreo de errores robustos, lo que garantiza la ejecución confiable de sus flujos de trabajo de OCR Space incluso a gran escala.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Docparser en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: