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Como conectar Espacio OCR y Figma
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Figma
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Figma Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Figmay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Figma Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Figma de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Figma.
1
Espacio OCR
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+
2
Figma
Autenticar Figma
Ahora, haga clic en el Figma Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Figma Configuración. La autenticación le permite utilizar Figma a través de Latenode.
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Espacio OCR
⚙
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2
Figma
Tipo de nodo
#2 Figma
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Figma
Configura el Espacio OCR y Figma Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Figma Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
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Figma
1
Activador en webhook
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2
Espacio OCR
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3
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Figma, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Figma La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Figma (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Figma
Google Drive + Espacio OCR + Figma: Cuando se agrega un nuevo archivo de imagen a Google Drive, extraiga el texto de la imagen usando OCR Space, luego cree un nuevo archivo de diseño de Figma que contenga el texto extraído y, finalmente, guarde el archivo de Figma en Google Drive.
Figma + OCR Space + Slack: Cuando se actualiza un diseño de Figma, extraiga el texto usando OCR Space y envíe el texto extraído a un canal de Slack específico para su revisión y comentarios.
Espacio OCR y Figma alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Figma
Automatice los flujos de trabajo de diseño conectando Figma con Latenode. Extraiga recursos de diseño, actualice capas de texto según los valores de la base de datos o active notificaciones sobre cambios en los componentes. Escale las operaciones de diseño automatizando tareas repetitivas e integrándolas en procesos de negocio más amplios mediante el editor visual de Latenode y las opciones de personalización de código.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Figma
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Figma usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Figma en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Figma proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente los diseños de Figma a partir de documentos escaneados?
¡Sí! Latenode lo permite usando OCR Space para la extracción de texto y la posterior actualización de tus archivos de Figma. Automatiza las actualizaciones sin esfuerzo. Benefíciate de ciclos de diseño más rápidos y una mayor precisión de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Figma?
La integración de OCR Space con Figma le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer texto de documentos escaneados e importarlo a diseños de Figma.
- Automatizar la creación de componentes de Figma a partir de patrones de texto reconocidos.
- Poblar prototipos de Figma con datos extraídos de documentos del mundo real.
- Generación de variaciones de diseño basadas en texto extraído a través de OCR Space.
- Optimice el proceso de diseño mediante la actualización automática de las capas de texto.
¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de la API de OCR Space?
Latenode ofrece controles de limitación de velocidad integrados. Gestione el uso de la API de OCR Space de forma eficiente y evite interrupciones del servicio con una programación personalizada.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Figma en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir un ajuste preciso de la configuración del espacio de OCR.
- Las limitaciones de la API de Figma pueden afectar la velocidad de las actualizaciones masivas.
- Las cuentas de espacio OCR gratuito tienen restricciones de uso que afectan el volumen del flujo de trabajo.
