Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Extraiga automáticamente texto de imágenes con OCR Space y envíelo a Google Cloud BigQuery para su análisis. El editor visual de Latenode simplifica la gestión de datos, mientras que su precio accesible facilita la escalabilidad de los flujos de trabajo de procesamiento de documentos.

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Como conectar Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo

Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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1

Espacio OCR

Configura el Espacio OCR

Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

Espacio OCR

Tipo de nodo

#1 Espacio OCR

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Espacio OCR

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Espacio OCR

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Espacio OCR

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Espacio OCR

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Espacio OCR

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Espacio OCR, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google

Google Drive + Espacio OCR + Hojas de cálculo de Google: Cuando se detecta un archivo nuevo o modificado en una carpeta de Google Drive, la imagen se envía a OCR Space para convertirla en texto. El texto extraído se añade como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google.

Hojas de cálculo de Google + Google Drive + Hojas de cálculo de Google: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, la automatización busca un archivo en Google Drive. Los datos se añaden como comentario a la Hoja de Cálculo de Google.

Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Acerca de Espacio OCR

¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.

Acerca de BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Espacio OCR y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de OCR Space y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar automáticamente las facturas escaneadas en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica automatizando la extracción de datos de OCR Space a Google Cloud BigQuery, lo que permite análisis e informes avanzados, optimizados con pasos sin código y código JS personalizado.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Google Cloud BigQuery?

La integración de OCR Space con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Extraiga texto de documentos escaneados y almacénelo en BigQuery.
  • Procesar datos basados ​​en imágenes en conjuntos de datos estructurados para su análisis.
  • Automatice el procesamiento de facturas y las tareas de ingreso de datos.
  • Cree paneles que visualicen datos extraídos de OCR Space.
  • Cree registros de auditoría del procesamiento de documentos mediante registros de BigQuery.

¿Cómo manejo los errores cuando OCR Space falla en Latenode?

El manejo de errores de Latenode le permite definir lógica de respaldo, mecanismos de reintento o enviar alertas si OCR Space falla, lo que garantiza la integridad de los datos.

¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Grandes volúmenes de datos pueden requerir la optimización de las configuraciones del flujo de trabajo.
  • Los límites de la API de OCR Space se aplican según su suscripción a OCR Space.
  • Los diseños de documentos complejos pueden afectar la precisión del OCR, lo que requiere un procesamiento previo.

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