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Como conectar Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Espacio OCR
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Espacio OCR
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Espacio OCR
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST)
Espacio OCR + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive: Cuando OCR Space procesa una imagen nueva, el texto extraído se almacena en un conjunto de datos de BigQuery. Simultáneamente, el archivo de imagen original se guarda en una carpeta específica de Google Drive para archivarlo.
Google Cloud BigQuery (REST) + Espacio OCR + Slack: Una nueva fila en una tabla de BigQuery (probablemente rellenada con datos de OCR) activa una consulta para analizar los datos. Si se detectan patrones de texto específicos o anomalías en los resultados de la consulta, se envía una notificación a un canal de Slack designado.
Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de facturas escaneadas utilizando OCR Space y Google Cloud BigQuery (REST)?
Sí, puedes. Latenode permite la extracción automatizada de datos de facturas mediante OCR Space y, posteriormente, almacena y analiza estos datos de forma segura en BigQuery, optimizando tu información contable.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de OCR Space con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraiga automáticamente texto de documentos escaneados y almacénelo en BigQuery.
- Procese recibos para rastrear gastos directamente en un almacén de datos de BigQuery.
- Analice formularios escaneados para detectar tendencias y conocimientos, visualizando los datos.
- Cree una base de datos de búsqueda de documentos digitalizados en BigQuery.
- Automatice los informes de cumplimiento utilizando datos extraídos de registros escaneados.
¿Qué tan precisa es la extracción de datos de OCR Space con Latenode?
La precisión de OCR Space depende de la calidad de la imagen. Latenode permite preprocesar imágenes con IA, lo que mejora la velocidad de extracción.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de procesamiento de imágenes pueden consumir límites de solicitudes de API significativos.
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir un ajuste fino para una extracción óptima de datos.
- Los costos de almacenamiento de BigQuery pueden acumularse según el volumen de datos procesados.
