

90% más barato con Latenode
Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Extraiga datos de documentos con OCR Space y cárguelos en Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución facilitan la automatización de este flujo de datos integral, mientras que las secuencias de comandos JS avanzadas gestionan cualquier lógica personalizada.
Intercambiar aplicaciones
Espacio OCR
Google Cloud BigQuery (REST)
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
Seleccione la pestaña Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haga clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Espacio OCR
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
Espacio OCR
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Espacio OCR
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Espacio OCR + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive: Cuando OCR Space procesa una imagen nueva, el texto extraído se almacena en un conjunto de datos de BigQuery. Simultáneamente, el archivo de imagen original se guarda en una carpeta específica de Google Drive para archivarlo.
Google Cloud BigQuery (REST) + Espacio OCR + Slack: Una nueva fila en una tabla de BigQuery (probablemente rellenada con datos de OCR) activa una consulta para analizar los datos. Si se detectan patrones de texto específicos o anomalías en los resultados de la consulta, se envía una notificación a un canal de Slack designado.
Sobre nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de facturas escaneadas utilizando OCR Space y Google Cloud BigQuery (REST)?
Sí, puedes. Latenode permite la extracción automatizada de datos de facturas mediante OCR Space y, posteriormente, almacena y analiza estos datos de forma segura en BigQuery, optimizando tu información contable.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de OCR Space con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan precisa es la extracción de datos de OCR Space con Latenode?
La precisión de OCR Space depende de la calidad de la imagen. Latenode permite preprocesar imágenes con IA, lo que mejora la velocidad de extracción.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: