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Como conectar Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Conversión de voz a texto en Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Conversión de voz a texto en Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Conversión de voz a texto en Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Conversión de voz a texto en Google Cloud.
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Espacio OCR
⚙
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Autenticar Conversión de voz a texto en Google Cloud
Ahora, haga clic en el Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Conversión de voz a texto en Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Conversión de voz a texto en Google Cloud a través de Latenode.
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Espacio OCR
⚙
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud
Configura el Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Espacio OCR
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Conversión de voz a texto en Google Cloud
Conversión de voz a texto en Google Cloud Juramento 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Seleccione una acción *
Seleccione
Mapa
El ID de la acción
Configurar el Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Conversión de voz a texto en Google Cloud
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Activador en webhook
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Espacio OCR
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3
Iterador
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+
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Conversión de voz a texto en Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud
OCR Space + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: When an image is processed by OCR Space, the extracted text is then sent to Google Cloud Speech-To-Text to be converted into speech. This audio, potentially converted to text again, is then stored or appended to a Google Docs document.
Google Cloud Speech-To-Text + OCR Space + Google Docs: Google Cloud Speech-To-Text transcribes an audio file. The transcription is used to create a new document in Google Docs. A separate image processed by OCR Space is appended to the same document, adding a visual representation to the transcription.
Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Conversión de voz a texto en Google Cloud
Automatice la transcripción de audio con Google Cloud Speech-To-Text en Latenode. Convierta archivos de audio a texto y use los resultados para alimentar bases de datos, activar alertas o analizar las opiniones de los clientes. Latenode ofrece herramientas visuales para gestionar el flujo, además de opciones de código para análisis o filtrado personalizados. Escale flujos de trabajo de voz sin necesidad de codificación compleja.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Conversión de voz a texto en Google Cloud
How can I connect my OCR Space account to Google Cloud Speech-To-Text using Latenode?
To connect your OCR Space account to Google Cloud Speech-To-Text on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Google Cloud Speech-To-Text accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automate audio transcription from scanned documents?
Yes, easily! Latenode's visual editor simplifies combining OCR Space & Google Cloud Speech-To-Text. Automate data extraction and transcription to streamline document workflows and reduce manual data entry.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Cloud Speech-To-Text?
Integrating OCR Space with Google Cloud Speech-To-Text allows you to perform various tasks, including:
- Automatically transcribe audio from scanned meeting minutes.
- Create searchable transcripts from image-based documents.
- Extract text from scanned forms and convert it to audio.
- Process scanned invoices into audio alerts for approvals.
- Automate text and audio extraction from scanned legal documents.
How do I handle different languages with OCR Space in Latenode?
Latenode allows you to configure OCR Space to recognize multiple languages. Use conditional logic to route to the correct language setting.
Are there any limitations to the OCR Space and Google Cloud Speech-To-Text integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de documentos pueden requerir un diseño de flujo de trabajo optimizado.
- Audio quality impacts transcription accuracy.
- Complex document layouts can affect OCR Space extraction.
