Espacio OCR y IA de vértice de Google Integración:

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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatically extract text from images with OCR Space, then use Google Vertex AI for analysis. Latenode's visual editor and affordable execution pricing simplify complex document processing, enabling customizable workflows enhanced with your own AI keys.

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Como conectar Espacio OCR y IA de vértice de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y IA de vértice de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo

Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Espacio OCR

Configura el Espacio OCR

Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Espacio OCR

Tipo de nodo

#1 Espacio OCR

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Espacio OCR

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el IA de vértice de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.

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Espacio OCR

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2

IA de vértice de Google

Autenticar IA de vértice de Google

Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.

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Espacio OCR

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2

IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Espacio OCR y IA de vértice de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Espacio OCR

+
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IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese IA de vértice de Google

IA de vértice de Google Juramento 2.0

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Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccione

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Espacio OCR y IA de vértice de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

IA de vértice de Google

1

Activador en webhook

2

Espacio OCR

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Espacio OCR, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y IA de vértice de Google

Espacio OCR + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: When a new receipt image is uploaded, OCR Space extracts the text. Google Vertex AI analyzes the extracted text to identify expenses. The extracted and analyzed data is then logged into a Google Sheets spreadsheet.

OCR Space + Google Vertex AI + Slack: When a new file is added to a specific location (simulated trigger), OCR Space extracts text from the document. Google Vertex AI analyzes the extracted text for sensitive information. If sensitive data is found, a notification is sent to a designated Slack channel.

Espacio OCR y IA de vértice de Google alternativas de integración

Acerca de Espacio OCR

¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.

Acerca de IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Espacio OCR y IA de vértice de Google

How can I connect my OCR Space account to Google Vertex AI using Latenode?

To connect your OCR Space account to Google Vertex AI on Latenode, follow these steps:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
  • Authenticate your OCR Space and Google Vertex AI accounts by providing the necessary permissions.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

Can I automatically extract text from invoices and analyze sentiment?

Yes, you can! Latenode allows chaining OCR Space and Google Vertex AI for automated invoice processing and sentiment analysis. Get insights faster and reduce manual data entry.

What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Vertex AI?

Integrating OCR Space with Google Vertex AI allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically extracting data from scanned documents and PDFs.
  • Performing sentiment analysis on text extracted from images.
  • Classifying documents based on their content.
  • Translating text from images into multiple languages.
  • Validating data extracted from forms using AI.

Can I use JavaScript to manipulate the extracted text in Latenode?

Yes, Latenode's JavaScript blocks provide flexibility. Transform OCR Space output before sending it to Google Vertex AI, enabling advanced data manipulation.

Are there any limitations to the OCR Space and Google Vertex AI integration on Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • The accuracy of OCR depends on image quality and text clarity.
  • El uso de Google Vertex AI está sujeto a sus propios límites de velocidad y precios.
  • El procesamiento de grandes volúmenes de datos puede requerir un diseño de flujo de trabajo optimizado.

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