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Como conectar Espacio OCR y Cosecha
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Cosecha
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Cosecha Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Cosechay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Cosecha Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Cosecha de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cosecha.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Cosecha
Autenticar Cosecha
Ahora, haga clic en el Cosecha Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cosecha Configuración. La autenticación le permite utilizar Cosecha a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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Cosecha
Tipo de nodo
#2 Cosecha
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Cosecha
Configura el Espacio OCR y Cosecha Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Cosecha Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Cosecha
1
Activador en webhook
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2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Cosecha, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Cosecha La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Cosecha (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Cosecha
OCR Space + Harvest + Hojas de cálculo de Google: When a new invoice image is processed by OCR Space, the extracted data is used to create a time entry in Harvest. The time entry details are then saved to a Google Sheet for tracking and reporting.
Harvest + OCR Space + QuickBooks: When a new time entry is created in Harvest for a contractor, invoice data is extracted from a related image using OCR Space. This data is used to create a bill in QuickBooks for contractor payment.
Espacio OCR y Cosecha alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Cosecha
How can I connect my OCR Space account to Harvest using Latenode?
To connect your OCR Space account to Harvest on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Harvest accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo registrar automáticamente las horas facturables de las facturas escaneadas?
Yes, you can! Latenode allows seamless data transfer from OCR Space to Harvest. Automatically log billable hours using parsed data. Save time and reduce manual entry with this automation.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Harvest?
Integrating OCR Space with Harvest allows you to perform various tasks, including:
- Extracting invoice data from scanned documents into Harvest.
- Creating new Harvest projects based on OCR Space data triggers.
- Updating existing Harvest client information from OCR results.
- Automatically logging time entries based on recognized data.
- Generating reports in Harvest using data extracted from OCR Space.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos de OCR Space?
Latenode's robust architecture efficiently handles large data volumes. Process thousands of documents without performance bottlenecks, leveraging scalable infrastructure.
Are there any limitations to the OCR Space and Harvest integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir configuraciones de OCR personalizadas.
- Harvest API rate limits may affect the speed of large data transfers.
- Accuracy of data extraction depends on the quality of scanned documents.
