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Como conectar Espacio OCR y Microsoft SQL Server
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Microsoft SQL Server
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Microsoft SQL Server Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Microsoft SQL Servery seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Microsoft SQL Server Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Microsoft SQL Server de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft SQL Server.
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Espacio OCR
⚙
+
2
Microsoft SQL Server
Autenticar Microsoft SQL Server
Ahora, haga clic en el Microsoft SQL Server Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft SQL Server Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft SQL Server a través de Latenode.
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Espacio OCR
⚙
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Microsoft SQL Server
Tipo de nodo
#2 Microsoft SQL Server
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Microsoft SQL Server
Configura el Espacio OCR y Microsoft SQL Server Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Microsoft SQL Server
Configurar el Espacio OCR y Microsoft SQL Server Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Microsoft SQL Server
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Activador en webhook
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2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Microsoft SQL Server, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Microsoft SQL Server La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Microsoft SQL Server (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Microsoft SQL Server
OCR Space + Microsoft SQL Server + Slack: When a new image is available, OCR Space extracts the text. The extracted text is then inserted as a new row into a Microsoft SQL Server database. Finally, a notification is sent via Slack to the accounting team.
Microsoft SQL Server + OCR Space + Google Sheets: When a new or updated row is available in Microsoft SQL Server, the data can be synced to Google Sheets. If the row contains a link to an image, OCR Space can convert the image to text and append it to the row.
Espacio OCR y Microsoft SQL Server alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Microsoft SQL Server
Utilice Microsoft SQL Server en Latenode para automatizar las tareas de bases de datos. Consulte, actualice o inserte datos directamente en respuesta a desencadenadores. Sincronice datos SQL con otras aplicaciones; simplifique las canalizaciones de datos para informes y análisis. Cree flujos de trabajo automatizados sin programación compleja para gestionar bases de datos de forma eficiente y escalar operaciones.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Microsoft SQL Server
How can I connect my OCR Space account to Microsoft SQL Server using Latenode?
To connect your OCR Space account to Microsoft SQL Server on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Microsoft SQL Server accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automate invoice data extraction and storage?
Yes, you can! Latenode's visual editor simplifies this. Automatically extract data from invoices using OCR Space, then store it securely in Microsoft SQL Server. Benefit from robust data management and streamlined processes.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Microsoft SQL Server?
Integrating OCR Space with Microsoft SQL Server allows you to perform various tasks, including:
- Automating data entry from scanned documents directly into a database.
- Creating searchable archives of physical documents using OCR and database storage.
- Extracting data from receipts and logging expenses automatically.
- Processing scanned forms and updating customer records in real-time.
- Validating extracted data against database entries for quality control.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos de OCR Space?
Latenode scales to handle substantial OCR Space data. Process large files, manage data pipelines, and ensure efficient transfers to Microsoft SQL Server.
Are there any limitations to the OCR Space and Microsoft SQL Server integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OCR Space API usage is subject to their rate limits, which may affect processing speed.
- Complex document layouts may require advanced OCR Space configurations for optimal accuracy.
- Data transformation between OCR Space and Microsoft SQL Server may require custom JavaScript code.
