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Como conectar Espacio OCR y Miro
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Miro
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Miro Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Miroy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Miro Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Miro de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Miro.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Miro
Autenticar Miro
Ahora, haga clic en el Miro Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Miro Configuración. La autenticación le permite utilizar Miro a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
Miro
Tipo de nodo
#2 Miro
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Miro
Configura el Espacio OCR y Miro Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Miro Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Miro
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Miro, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Miro La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Miro (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Miro
Espacio OCR + Miro + Google Drive: Al añadir un archivo nuevo a Google Drive, OCR Space extrae el texto. Este se añade como notas adhesivas a un tablero Miro específico. Finalmente, se realiza una copia de seguridad del tablero Miro en una carpeta específica de Google Drive.
Miro + OCR Space + Slack: Al crear un nuevo tablero en Miro, se toma una captura de pantalla y OCR Space extrae el texto de la misma. El resumen del texto extraído se envía a un canal de Slack dedicado.
Espacio OCR y Miro alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Miro
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Miro usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Miro en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Miro proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo extraer texto de las imágenes en los tableros Miro?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la extracción de texto de imágenes en tableros Miro mediante OCR Space, automatizando la entrada y el análisis de datos sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Miro?
La integración de OCR Space con Miro le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcribe automáticamente notas escritas a mano capturadas como imágenes en los tableros Miro.
- Extraer datos de documentos escaneados integrados en los espacios de colaboración de Miro.
- Cree tableros Miro con capacidad de búsqueda agregando texto extraído mediante OCR como metadatos.
- Rellene bases de datos con información extraída de informes visuales basados en Miro.
- Agilice el procesamiento de facturas leyendo automáticamente las facturas en los tableros Miro.
¿Qué tan seguro es el procesamiento de datos de OCR Space dentro de Latenode?
Latenode proporciona un manejo seguro de datos. Los datos de OCR Space se procesan según las mejores prácticas de la industria en nuestro entorno seguro.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Miro en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los créditos de OCR Space dependen de su plan de suscripción de OCR Space.
- Las imágenes complejas o de baja resolución pueden afectar la precisión del OCR.
- Los límites de velocidad de la API de Miro pueden afectar el procesamiento de datos de gran volumen.
