Como conectar Espacio OCR y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.

Espacio OCR
⚙
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.

Espacio OCR
⚙
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Configura el Espacio OCR y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Visión de OpenAI
Activador en webhook
⚙
Espacio OCR
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Visión de OpenAI
Google Drive + Espacio OCR + Google Drive: Al añadir una imagen a una carpeta de Google Drive, la automatización extrae el texto de la imagen mediante OCR Space. El texto extraído se guarda como un nuevo archivo de texto en la misma carpeta de Google Drive.
Google Drive + Espacio OCR + Airtable: Cuando se agrega un nuevo archivo a Google Drive, la automatización extrae texto de la imagen mediante OCR Space y luego crea un nuevo registro en una base de datos de Airtable con el texto extraído.
Espacio OCR y Visión de OpenAI alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo extraer automáticamente texto de las imágenes y analizarlo?
¡Sí, puedes! Latenode permite una integración perfecta, permitiéndote extraer texto usando OCR Space y enviarlo a OpenAI Vision para su análisis, optimizando así la automatización.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con OpenAI Vision?
La integración de OCR Space con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Analizar el sentimiento del texto extraído de documentos escaneados.
- Clasifique imágenes según el contenido de texto reconocido.
- Extraer datos de las facturas y validar su autenticidad.
- Automatizar el procesamiento de formularios y presentaciones escritas a mano.
- Identifique objetos y texto en fotografías para la gestión de inventario.
¿Cómo puedo mejorar la precisión del espacio OCR en los flujos de trabajo de Latenode?
Puede mejorar la precisión preprocesando imágenes utilizando las herramientas de manipulación de imágenes integradas de Latenode antes del procesamiento de OCR.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de velocidad impuestos por las API de OCR Space y OpenAI Vision.
- Los diseños de imágenes complejos pueden requerir un preprocesamiento avanzado.
- La precisión del reconocimiento de texto escrito a mano varía.