Espacio OCR y Pinecone Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatice el procesamiento de documentos extrayendo texto de imágenes con OCR Space e indexándolo en Pinecone para una búsqueda semántica rápida. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución simplifican la creación de sistemas escalables de recuperación de conocimiento, incluso con JavaScript personalizado.

Intercambiar aplicaciones

Espacio OCR

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Sin restricciones

Como conectar Espacio OCR y Pinecone

Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Pinecone

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Pinecone Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Pineconey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Espacio OCR Nodo

Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Espacio OCR

Configura el Espacio OCR

Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Espacio OCR

Tipo de nodo

#1 Espacio OCR

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Espacio OCR

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Pinecone Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Pinecone de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pinecone.

1

Espacio OCR

+
2

Pinecone

Autenticar Pinecone

Ahora, haga clic en el Pinecone Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pinecone Configuración. La autenticación le permite utilizar Pinecone a través de Latenode.

1

Espacio OCR

+
2

Pinecone

Tipo de nodo

#2 Pinecone

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Pinecone

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Espacio OCR y Pinecone Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Espacio OCR

+
2

Pinecone

Tipo de nodo

#2 Pinecone

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Pinecone

Pinecone Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Espacio OCR y Pinecone Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Pinecone

1

Activador en webhook

2

Espacio OCR

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Espacio OCR, Pinecone, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Pinecone La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Pinecone (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Pinecone

Google Drive + Espacio OCR + Pinecone: Al agregar un archivo nuevo a Google Drive, extraiga el texto con OCR Space. Luego, guarde el texto extraído como incrustaciones vectoriales en Pinecone para realizar búsquedas semánticas.

Piña + Espacio OCR + Slack: Al añadir texto nuevo a Pinecone, se buscan documentos con OCR basándose en ese texto. Se avisa al canal de Slack con los documentos relevantes y un resumen.

Espacio OCR y Pinecone alternativas de integración

Acerca de Espacio OCR

¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.

Acerca de Pinecone

Utilice Pinecone en Latenode para crear flujos de trabajo escalables de búsqueda vectorial. Almacene incrustaciones de modelos de IA y úselas para encontrar datos relevantes. Automatice la recuperación de documentos o cree recomendaciones personalizadas. Conecte Pinecone con otras aplicaciones a través de Latenode, evitando la codificación compleja y escalando fácilmente con nuestros precios de pago por uso.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Pinecone

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Pinecone usando Latenode?

Para conectar su cuenta de OCR Space a Pinecone en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de OCR Space y Pinecone proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la extracción de datos de facturas en Pinecone?

¡Sí, puedes! Latenode automatiza flujos de trabajo, analizando los datos de facturas desde OCR Space y almacenándolos en Pinecone para una rápida recuperación y análisis. Escala fácilmente el procesamiento de documentos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Pinecone?

La integración de OCR Space con Pinecone le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Indexa automáticamente los documentos escaneados en una base de datos vectorial con capacidad de búsqueda.
  • Cree una base de conocimientos a partir de documentos basados en imágenes utilizando incrustaciones vectoriales.
  • Mejore la funcionalidad de búsqueda en las aplicaciones utilizando texto extraído.
  • Construir un sistema para analizar datos visuales combinados con información textual.
  • Procesar recibos y almacenar datos de gastos para la automatización de la contabilidad.

¿Qué tan seguro es el procesamiento de datos de OCR Space en Latenode?

Latenode utiliza conexiones seguras y encriptación de datos para todas las integraciones, lo que garantiza que sus datos de OCR Space se procesen de manera segura.

¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Pinecone en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de uso de la API de OCR Space pueden afectar la cantidad de documentos procesados.
  • Es posible que sea necesario actualizar la capacidad de la base de datos vectorial de Pinecone para conjuntos de datos grandes.
  • Los diseños de documentos complejos pueden afectar la precisión del OCR y requieren procesamiento previo.

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