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Como conectar Espacio OCR y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese PostgreSQL
Configura el Espacio OCR y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
PostgreSQL
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y PostgreSQL
Google Drive + Espacio OCR + PostgreSQL: Al agregar un archivo nuevo a una carpeta de Google Drive, se descarga y su texto se extrae mediante OCR Space. El texto extraído, junto con el nombre del archivo, se almacena en una base de datos PostgreSQL.
PostgreSQL + Espacio OCR + Slack: Este flujo de trabajo supervisa una base de datos PostgreSQL en busca de filas nuevas o actualizadas. Cuando se detecta una fila nueva o actualizada que contiene la URL de una imagen, esta se envía a OCR Space para la extracción de texto. El texto extraído se envía a un canal de Slack específico.
Espacio OCR y PostgreSQL alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y PostgreSQL
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a PostgreSQL usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a PostgreSQL en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y PostgreSQL proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo guardar automáticamente las facturas en mi base de datos?
Sí, puedes. Latenode lo simplifica. Usa OCR Space para extraer datos e insertarlos sin problemas en PostgreSQL, automatizando el procesamiento de facturas y el registro de datos sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con PostgreSQL?
La integración de OCR Space con PostgreSQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extracción automática de datos de documentos escaneados en una base de datos.
- Almacenar y organizar recibos escaneados para fines de seguimiento de gastos.
- Archivar documentos comerciales importantes dentro de una base de datos PostgreSQL con capacidad de búsqueda.
- Creación de un canal de datos automatizado para procesar formularios escaneados.
- Construcción de un sistema para validar datos extraídos de imágenes contra entradas de base de datos.
¿Qué tan segura es la integración de OCR Space en Latenode?
Latenode emplea sólidas medidas de seguridad, que incluyen encriptación y autenticación segura, lo que garantiza que los datos de su espacio OCR estén protegidos durante la transferencia a PostgreSQL.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y PostgreSQL en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Grandes volúmenes de documentos pueden afectar el tiempo de procesamiento.
- Los diseños de documentos complejos ocasionalmente pueden afectar la precisión del OCR.
- El tamaño de la base de datos PostgreSQL puede afectar el rendimiento del flujo de trabajo a lo largo del tiempo.
