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Como conectar Espacio OCR y Recibió
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y Recibió
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or Recibió Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or Recibióy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
Seleccione la pestaña Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haga clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Agregar el formulario Recibió Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione Recibió de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Recibió.
1
Espacio OCR
⚙
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2
Recibió
Autenticar Recibió
Ahora, haga clic en el Recibió Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Recibió Configuración. La autenticación le permite utilizar Recibió a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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Recibió
Tipo de nodo
#2 Recibió
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Recibió
Configura el Espacio OCR y Recibió Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y Recibió Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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Recibió
1
Activador en webhook
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2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, Recibió, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y Recibió La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y Recibió (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y Recibió
Google Drive + Espacio OCR + Recorte: Cuando se añade un nuevo archivo de vídeo a una carpeta específica de Google Drive, OCR Space lo convierte a texto. Después, Recut acorta el enlace del archivo de vídeo.
Recorte + Espacio OCR + YouTube: Al subir un video nuevo a YouTube, OCR Space lo convierte a texto para subtítulos. Enlaces de lista de recortes de un archivo de video.
Espacio OCR y Recibió alternativas de integración
Sobre nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Sobre nosotros Recibió
Usa Recut en Latenode para automatizar el acortamiento de URL. Genera automáticamente enlaces cortos de marca para tu contenido, simplificando tus estrategias de marketing. Integra Recut con otros nodos para crear flujos de trabajo automatizados para compartir: genera enlaces cortos, monitoriza el análisis de clics y distribuye entre plataformas. El editor visual de Latenode facilita la creación y escalado de flujos de trabajo complejos.
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y Recibió
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Recut usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Recut en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Recut proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la creación de transcripciones a partir de documentos escaneados?
¡Sí, con Latenode! Extraiga automáticamente el texto de documentos escaneados con OCR Space y envíelo a Recut para crear transcripciones precisas. El editor visual de Latenode facilita la configuración.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Recut?
La integración de OCR Space con Recut le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Transcripción automática de archivos PDF escaneados en archivos de texto editables.
- Creación de subtítulos para vídeos a partir de documentos de guión escaneados.
- Extraer datos de imágenes y utilizarlos para generar resúmenes de vídeo.
- Convertir notas escritas a mano en transcripciones editables y con función de búsqueda.
- Automatizar el flujo de trabajo desde el escaneo del documento hasta la edición final del vídeo.
¿Cómo mejora Latenode el procesamiento del espacio OCR?
Latenode facilita flujos de trabajo avanzados utilizando OCR Space, agregando capacidades como manejo de errores personalizado y lógica condicional.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Recut en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El nivel gratuito de OCR Space tiene límites de uso que pueden afectar los flujos de trabajo automatizados.
- El tiempo de procesamiento de Recut depende de la duración y la complejidad del video.
- Los diseños de documentos complejos pueden requerir ajustes para lograr una precisión de OCR óptima.
