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Como conectar Espacio OCR y hacer
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y hacer
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or hacer Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or hacery seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el hacer Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione hacer de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro hacer.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
hacer
Autenticar hacer
Ahora, haga clic en el hacer Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su hacer Configuración. La autenticación le permite utilizar hacer a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
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2
hacer
Tipo de nodo
#2 hacer
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese hacer
Configura el Espacio OCR y hacer Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y hacer Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
hacer
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
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+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, hacer, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y hacer La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y hacer (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y hacer
Google Drive + Espacio OCR + Render: Cuando se detecta un documento de diseño nuevo o modificado en Google Drive, OCR Space convierte la imagen en texto. Este texto activa una implementación en Render, actualizando el sitio web con el nuevo contenido.
Render + OCR Espacio + Holgura: Cuando falla una implementación de Render, OCR Space escanea el registro de errores de implementación (presumiblemente almacenado como una imagen o PDF), extrae el mensaje de error y envía una alerta a un canal de Slack designado.
Espacio OCR y hacer alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Acerca de hacer
Automatiza las implementaciones de Render con Latenode. Activa acciones del servidor (como escalado o actualizaciones) según eventos en otras aplicaciones. Supervisa el estado de la compilación y los errores mediante alertas de Latenode e integra los registros de Render en diagnósticos más amplios del flujo de trabajo. La interfaz sin código simplifica la configuración y reduce el trabajo manual de DevOps.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Espacio OCR y hacer
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OCR Space a Render usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OCR Space a Render en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OCR Space y Render proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente Render con texto de documentos escaneados?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la extracción de datos de OCR Space y actualiza Render, eliminando la entrada manual de datos. Aprovecha los bloques sin código, JavaScript y la transformación de datos con IA para optimizar los flujos de trabajo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OCR Space con Render?
La integración de OCR Space con Render le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Implementación automática de aplicaciones web actualizadas a partir del texto en documentos escaneados.
- La activación de compilaciones de render se basa en datos analizados de los escaneos de OCR Space.
- Creación de sitios web dinámicos utilizando contenido extraído mediante OCR.
- Actualización de configuraciones de Render con información procesada por OCR Space.
- Creación de funciones sin servidor que reaccionen a los cambios en los escaneos de OCR.
¿Puedo usar Javascript para transformar datos entre OCR Space y Render?
Sí, Latenode permite que código JavaScript personalizado modifique datos entre OCR Space y Render, lo que garantiza un formato preciso y una lógica avanzada más allá de la simple transferencia de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de OCR Space y Render en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El procesamiento de archivos grandes por OCR Space puede afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- La velocidad de implementación de Render depende del tamaño de la aplicación actualizada.
- El nivel gratuito de OCR Space API tiene restricciones de uso.
