[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Espacio OCR y jabón
Crear un nuevo escenario para conectar Espacio OCR y jabón
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Espacio OCR, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Espacio OCR or jabón Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Espacio OCR or jabóny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Espacio OCR Nodo
Seleccione el botón Espacio OCR nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Espacio OCR
Configura el Espacio OCR
Haz clic en el botón Espacio OCR Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Espacio OCR URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Espacio OCR
Tipo de nodo
#1 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Agregar el jabón Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Espacio OCR nodo, seleccione jabón de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro jabón.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
jabón
Autenticar jabón
Ahora, haga clic en el jabón Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su jabón Configuración. La autenticación le permite utilizar jabón a través de Latenode.
1
Espacio OCR
⚙
+
2
jabón
Tipo de nodo
#2 jabón
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese jabón
Configura el Espacio OCR y jabón Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Espacio OCR y jabón Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
jabón
1
Activador en webhook
⚙
2
Espacio OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Espacio OCR, jabón, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Espacio OCR y jabón La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Espacio OCR y jabón (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Espacio OCR y jabón
OCR Space + Soax + Google Drive: This automation extracts text from receipts using OCR Space. It utilizes Soax to provide a proxy IP address, ensuring anonymous uploading of the extracted text to a specified folder in Google Drive.
Soax + OCR Space + Airtable: This automation rotates proxies using Soax to scrape images from the web. It then uses OCR Space to recognize text within those images and saves the extracted data into Airtable for analysis.
Espacio OCR y jabón alternativas de integración
Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Acerca de jabón
Utilice proxies Soax en Latenode para una extracción de datos fiable y una automatización que evite bloqueos. Integre Soax en sus flujos de trabajo de Latenode para extraer datos de sitios web, automatizar tareas de redes sociales o supervisar cambios de precios sin restricciones de IP. Escale sus procesos de recopilación de datos con el editor visual y las herramientas de programación de Latenode para un rendimiento consistente y sin errores.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Espacio OCR y jabón
How can I connect my OCR Space account to Soax using Latenode?
To connect your OCR Space account to Soax on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OCR Space y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OCR Space and Soax accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I extract text from images using proxies?
Yes, with Latenode! Process images with OCR Space, routing requests via Soax proxies to bypass geo-restrictions or rate limits, improving data access and reliability.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Soax?
Integrating OCR Space with Soax allows you to perform various tasks, including:
- Scraping data from image-based CAPTCHAs using rotating proxies.
- Automating form filling by extracting text behind proxy servers.
- Verifying ID documents globally while masking your IP address.
- Extracting text from receipts routed through different geographic locations.
- Monitoring competitor pricing by using OCR and bypassing regional blocks.
How do I handle large image files with OCR Space on Latenode?
Latenode lets you split files, process in parallel, and aggregate results, making large OCR tasks efficient and scalable.
Are there any limitations to the OCR Space and Soax integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Soax proxy performance can vary based on the selected proxy type/location.
- OCR Space has rate limits that depend on your subscription plan.
- Complex image layouts might require fine-tuning OCR parameters.
