Como conectar Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Respuestas de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Respuestas de OpenAI or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Respuestas de OpenAI or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Respuestas de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Respuestas de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Respuestas de OpenAI
Configura el Respuestas de OpenAI
Haga clic en el botón Respuestas de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Respuestas de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Respuestas de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Respuestas de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Respuestas de OpenAI
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Respuestas de OpenAI nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

Respuestas de OpenAI
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BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese BigQuery en la nube de Google
Configura el Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Respuestas de OpenAI
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BigQuery en la nube de Google
Configurar el Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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BigQuery en la nube de Google
Activador en webhook
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Respuestas de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Respuestas de OpenAI, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google
Respuestas de OpenAI + Hojas de cálculo de Google + Slack: Analice los comentarios de los clientes utilizando OpenAI, almacene los resultados del análisis en una hoja de cálculo de Google y luego alerte a un canal de Slack con un resumen de los hallazgos.
Hojas de cálculo de Google + Respuestas de OpenAI + Hojas de cálculo de Google: Consulte datos de una hoja de cálculo de Google, use OpenAI para resumir la información de los datos y luego guarde el resumen generado en una nueva hoja de cálculo de Google.
Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración
Nosotros Respuestas de OpenAI
¿Necesitas generación de texto con IA? Usa OpenAI Responses en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de opiniones y el enriquecimiento de datos directamente en tus flujos de trabajo. Optimiza tareas como generar descripciones de productos o clasificar las opiniones de los clientes. Latenode te permite encadenar tareas de IA con otros servicios, añadiendo lógica y enrutamiento según los resultados, todo sin necesidad de programar.
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Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Respuestas de OpenAI y BigQuery en la nube de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Responses a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Responses a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Responses y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Responses y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de sentimiento de OpenAI en BigQuery?
¡Sí, es fácil! Las herramientas de transformación de datos de Latenode permiten la transferencia y el análisis fluidos de las puntuaciones de sentimiento de OpenAI Responses directamente en Google Cloud BigQuery para obtener información más detallada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Responses con Google Cloud BigQuery?
La integración de OpenAI Responses con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Almacenamiento de contenido generado por OpenAI para auditoría y análisis a largo plazo.
- Analizar el rendimiento de diferentes indicaciones mediante el potente análisis de BigQuery.
- Creación de paneles para visualizar datos de OpenAI Responses junto con otras métricas comerciales.
- Creación de informes personalizados sobre la creación de contenido impulsada por IA y su impacto.
- Entrenamiento de nuevos modelos de IA utilizando los datos históricos de las respuestas de OpenAI almacenadas en BigQuery.
¿Cómo manejo los errores entre OpenAI y BigQuery?
Latenode proporciona registro detallado y manejo de errores, lo que le permite identificar y resolver rápidamente cualquier problema en sus flujos de trabajo de OpenAI Responses y Google Cloud BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Responses y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño desde OpenAI pueden generar costos de Google Cloud BigQuery.
- Las transformaciones complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript para un rendimiento óptimo.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de las API de ambas aplicaciones.