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Como conectar Visión de OpenAI y Agente de IA
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Agente de IA
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Agente de IA Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Agente de IAy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Agente de IA Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Agente de IA de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Agente de IA.
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Visión de OpenAI
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Ahora, haga clic en el Agente de IA Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Agente de IA Configuración. La autenticación le permite utilizar Agente de IA a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Agente de IA
Tipo de nodo
#2 Agente de IA
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Agente de IA
Configura el Visión de OpenAI y Agente de IA Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Agente de IA Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Agente de IA
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Agente de IA, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Agente de IA La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Agente de IA (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Agente de IA
OpenAI Vision + Agente de IA + Slack: OpenAI Vision detects issues in factory images. The AI Agent analyzes the image and determines the severity of the issue. Slack then sends an alert to the maintenance team with details about the problem.
AI Agent + OpenAI Vision + Jira: The AI Agent summarizes customer feedback (text and images). OpenAI Vision verifies claims made in the feedback images. If verified, a Jira ticket is created for issue tracking.
Visión de OpenAI y Agente de IA alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Agente de IA
Usa el Agente de IA en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente. Configura agentes con indicaciones e intégralos en tus flujos de trabajo. A diferencia de las soluciones independientes, Latenode te permite conectar la IA a cualquier aplicación, escalar automáticamente y personalizarla con código donde sea necesario.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Agente de IA
How can I connect my OpenAI Vision account to AI Agent using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to AI Agent on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and AI Agent accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically classify images and generate relevant agent responses?
Yes, you can! Latenode allows seamless data transfer, enabling real-time image classification through OpenAI Vision and immediate AI Agent response generation based on the classification results.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with AI Agent?
Integrating OpenAI Vision with AI Agent allows you to perform various tasks, including:
- Automatically tagging images based on detected objects and scenes.
- Creating dynamic customer service responses from image analysis.
- Generating product descriptions from visual content automatically.
- Classifying images for content moderation within a platform.
- Automating the extraction of data from scanned documents.
Can I use custom code to manipulate the output of OpenAI Vision on Latenode?
Yes! Latenode's JavaScript blocks allow you to transform Vision results before sending them to your AI Agent, adding custom logic and data processing.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and AI Agent integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Rate limits imposed by OpenAI Vision and AI Agent still apply.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- Integration performance depends on the quality of image inputs.
