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Como conectar Visión de OpenAI Agente de IA
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI Agente de IA
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Agente de IA Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Agente de IAy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el formulario Agente de IA Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Agente de IA de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Agente de IA.
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Visión de OpenAI
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Agente de IA
Autenticar Agente de IA
Ahora, haga clic en el Agente de IA Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Agente de IA Configuración. La autenticación le permite utilizar Agente de IA a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Agente de IA
Tipo de nodo
#2 Agente de IA
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Agente de IA
Configura el Visión de OpenAI Agente de IA Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI Agente de IA Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Agente de IA
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Agente de IA, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI Agente de IA La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI Agente de IA (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI Agente de IA
OpenAI Vision + Agente de IA + Slack: OpenAI Vision detecta problemas en las imágenes de fábrica. El agente de IA analiza la imagen y determina la gravedad del problema. Slack envía una alerta al equipo de mantenimiento con detalles del problema.
Agente de IA + OpenAI Vision + Jira: El Agente de IA resume los comentarios de los clientes (texto e imágenes). OpenAI Vision verifica las afirmaciones incluidas en las imágenes. Si se verifica, se crea un ticket de Jira para el seguimiento del problema.
Visión de OpenAI Agente de IA alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Agente de IA
Usa el Agente de IA en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente. Configura agentes con indicaciones e intégralos en tus flujos de trabajo. A diferencia de las soluciones independientes, Latenode te permite conectar la IA a cualquier aplicación, escalar automáticamente y personalizarla con código donde sea necesario.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI Agente de IA
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a AI Agent usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a AI Agent en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y AI Agent proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo clasificar imágenes automáticamente y generar respuestas de agentes relevantes?
¡Sí, se puede! Latenode permite la transferencia fluida de datos, lo que permite la clasificación de imágenes en tiempo real mediante OpenAI Vision y la generación inmediata de respuestas del agente de IA basadas en los resultados de la clasificación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con AI Agent?
La integración de OpenAI Vision con AI Agent le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Etiquetado automático de imágenes en función de objetos y escenas detectados.
- Creación de respuestas dinámicas de servicio al cliente a partir del análisis de imágenes.
- Generar descripciones de productos a partir de contenido visual de forma automática.
- Clasificación de imágenes para la moderación de contenido dentro de una plataforma.
- Automatizar la extracción de datos de documentos escaneados.
¿Puedo usar código personalizado para manipular la salida de OpenAI Vision en Latenode?
¡Sí! Los bloques JavaScript de Latenode te permiten transformar los resultados de Vision antes de enviarlos a tu agente de IA, añadiendo lógica personalizada y procesamiento de datos.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y AI Agent en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por OpenAI Vision y AI Agent aún se aplican.
- Los flujos de trabajo complejos pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- El rendimiento de la integración depende de la calidad de las entradas de imagen.
