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Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted
Cientos de aplicaciones para conectarse
Analice automáticamente las imágenes enviadas a Awork con OpenAI Vision para extraer detalles clave y automatizar la asignación de tareas, optimizado por el editor visual flexible de Latenode, tanto sin código como con poco código. Esto garantiza una gestión eficiente de proyectos al categorizar al instante los recursos visuales y optimizar los flujos de trabajo del equipo.
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Un trabajo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Un trabajo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Un trabajoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Agregar el formulario Un trabajo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Un trabajo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Un trabajo.
Visión de OpenAI
⚙
Un trabajo
Autenticar Un trabajo
Ahora, haga clic en el Un trabajo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Un trabajo Configuración. La autenticación le permite utilizar Un trabajo a través de Latenode.
Visión de OpenAI
⚙
Un trabajo
Tipo de nodo
#2 Un trabajo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Un trabajo
Configura el Visión de OpenAI y Un trabajo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Un trabajo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Un trabajo
Activador en webhook
⚙
Visión de OpenAI
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Un trabajo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Un trabajo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Un trabajo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Awork + OpenAI Vision + Slack: Cuando se actualiza una tarea en Awork, OpenAI Vision analiza una imagen asociada a ella. Si el análisis de la imagen indica un progreso o finalización significativo según la descripción de la tarea, se envía una notificación a un canal de Slack designado.
Awork + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza una tarea en Awork y se añade una imagen como comprobante de trabajo, OpenAI Vision analiza la imagen para verificar la finalización de la tarea, y los detalles de la finalización se registran en Hojas de Cálculo de Google para generar informes y realizar un seguimiento.
Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre nosotros Un trabajo
Gestione las tareas de Awork en Latenode para automatizar las actualizaciones y los informes de proyectos. Active flujos para nuevas tareas, sincronice plazos entre herramientas o cree informes personalizados. Utilice las funciones lógicas y los webhooks de Latenode para conectar Awork a cualquier sistema, crear flujos de trabajo automatizados sin necesidad de programación compleja y escalar las tareas de gestión de proyectos de forma eficiente.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Awork usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Awork en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo crear automáticamente tareas de Awork a partir de imágenes analizadas?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la creación de tareas en Awork basándose en la información de OpenAI Vision, optimizando los flujos de trabajo de los proyectos con análisis de imágenes con IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Awork?
La integración de OpenAI Vision con Awork le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo procesar múltiples imágenes simultáneamente con OpenAI Vision?
Sí, Latenode admite el procesamiento paralelo, lo que permite un análisis masivo de imágenes eficiente y una integración perfecta con sus proyectos de Awork.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Awork en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: