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Como conectar Visión de OpenAI y Círculo
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Círculo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Círculo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Círculoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Círculo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Círculo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Círculo.
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Visión de OpenAI
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Círculo
Autenticar Círculo
Ahora, haga clic en el Círculo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Círculo Configuración. La autenticación le permite utilizar Círculo a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
⚙
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Círculo
Tipo de nodo
#2 Círculo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Círculo
Configura el Visión de OpenAI y Círculo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Círculo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Círculo
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Círculo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Círculo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Círculo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Círculo
Círculo + Holgura: Cuando un nuevo miembro se une a una comunidad de Circle, se le envía un mensaje de bienvenida a través de un mensaje directo de Slack.
Círculo + Hojas de cálculo de Google: Cuando un nuevo miembro se une a una comunidad de Circle, su información se agrega como una nueva fila a una hoja de Google para seguimiento y análisis.
Visión de OpenAI y Círculo alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Círculo
Usa Circle en Latenode para crear comunidades en línea prósperas. Automatiza la incorporación de miembros, la moderación de contenido y el seguimiento de la interacción. Activa flujos de trabajo basados en eventos de Circle y sincroniza datos con CRM o herramientas de correo electrónico. Escala la gestión de comunidades sin necesidad de mano de obra manual, utilizando las herramientas sin código y la lógica personalizada de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Círculo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Circle usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Circle en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Circle proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo moderar automáticamente las imágenes de la comunidad Circle usando OpenAI Vision?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la configuración de flujos de trabajo automatizados para analizar imágenes en Circle mediante OpenAI Vision para la moderación de contenido, lo que garantiza un entorno comunitario seguro.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Circle?
La integración de OpenAI Vision con Circle le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Etiquetado automático de imágenes cargadas en Circle con palabras clave relevantes.
- Analizar las fotos de perfil de los usuarios en Circle para detectar contenido inapropiado.
- Creación de resúmenes de contenido de imágenes publicado en las discusiones de Circle.
- Generación de mensajes de bienvenida automatizados con análisis de imágenes personalizado.
- Filtrado de contenido de Circle según el contenido de imagen detectado por OpenAI Vision.
¿Qué formatos de imagen admite OpenAI Vision en Latenode?
OpenAI Vision en Latenode admite formatos comunes como JPEG, PNG, GIF y WebP, lo que proporciona una amplia compatibilidad para sus flujos de trabajo.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Circle en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad para OpenAI Vision pueden afectar el procesamiento de imágenes de gran volumen.
- Los flujos de trabajo de análisis de imágenes complejos pueden requerir JavaScript para una lógica personalizada.
- Las limitaciones de la API de Circle pueden afectar la velocidad de recuperación y actualización de datos.
