[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Visión de OpenAI y Clio
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Clio
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Clio Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Clioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Clio Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Clio de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Clio.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Clio
Autenticar Clio
Ahora, haga clic en el Clio Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Clio Configuración. La autenticación le permite utilizar Clio a través de Latenode.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Clio
Tipo de nodo
#2 Clio
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Clio
Configura el Visión de OpenAI y Clio Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Clio Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Clio
1
Activador en webhook
⚙
2
Visión de OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Clio, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Clio La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Clio (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Clio
Clio + OpenAI Vision + Slack: When a new document is added to Clio, analyze the image with OpenAI Vision, and then send a Slack message to the responsible attorney with the analysis results.
Clio + OpenAI Vision + Google Drive: Upon a new document being added to Clio, the automation extracts data using OpenAI Vision and stores it in a newly created file in Google Drive, ensuring easy access for team members.
Visión de OpenAI y Clio alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Acerca de Clio
Automatice los flujos de trabajo legales con Clio en Latenode. Sincronice los datos de sus clientes, active la generación de documentos y gestione tareas según las actualizaciones de los casos, evitando la introducción manual de datos. Integre Clio con otras aplicaciones, como correo electrónico y pasarelas de pago, para optimizar la automatización de sus procesos legales. El editor visual de Latenode simplifica la creación de estos flujos.
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Clio
How can I connect my OpenAI Vision account to Clio using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Clio on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Clio accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically extract data from invoices using OpenAI Vision into Clio?
Yes, you can! Latenode enables you to use OpenAI Vision to process invoices and automatically update corresponding records in Clio, saving time and reducing manual data entry errors.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Clio?
Integrating OpenAI Vision with Clio allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract client information from images into Clio.
- Categorize and tag documents based on image analysis.
- Detect potential compliance issues in visual records.
- Verify visual evidence against case details in Clio.
- Generate summaries of visual data for case files.
What are the limitations of OpenAI Vision's image processing capabilities in Latenode?
OpenAI Vision's accuracy can vary depending on image quality. Latenode enhances reliability using built-in error handling and retry mechanisms.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Clio integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Large volumes of image processing via OpenAI Vision can incur costs.
- Initial setup requires understanding of both OpenAI Vision and Clio's data structures.
- Real-time image processing is subject to OpenAI Vision's API availability.
